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公开(公告)号:CN114663421A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210367584.0
申请日:2022-04-08
Applicant: 皖南医学院第一附属医院(皖南医学院弋矶山医院)
Abstract: 本发明提出一种基于信息迁移和有序分类的视网膜图像智能分析系统,包括:眼底图像预处理模块、基于信息迁移的眼底图像血管分割网络模块、基于有序分类的智能分析预测模块,其中图像预处理模块基于视觉图像增强算法,多算法协同工作有效增强图像质量;基于信息迁移的眼底图像血管分割网络有效地实现视网膜血管分割;结合了有序分类的智能分析预测模块准确预测视网膜状态变化等级;有效快捷的实现视网膜图像的智能分析。
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公开(公告)号:CN119842707A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510076762.8
申请日:2025-01-17
Applicant: 皖南医学院第一附属医院(皖南医学院弋矶山医院)
IPC: C12N15/113 , C12Q1/6883 , C12Q1/686 , C12Q1/6841 , C12N15/11
Abstract: 本发明提供了一种与2型糖尿病模型小鼠疾病进程相关的eccDNA分子及其应用,属于分子标记物技术领域,所述eccDNA分子的核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示。所述eccDNA分子在2型糖尿病小鼠的晚期阶段高表达。可用于制备2型糖尿病模型小鼠疾病进程诊断制剂。
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公开(公告)号:CN114663421B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202210367584.0
申请日:2022-04-08
Applicant: 皖南医学院第一附属医院(皖南医学院弋矶山医院)
Abstract: 本发明提出一种基于信息迁移和有序分类的视网膜图像智能分析系统,包括:眼底图像预处理模块、基于信息迁移的眼底图像血管分割网络模块、基于有序分类的智能分析预测模块,其中图像预处理模块基于视觉图像增强算法,多算法协同工作有效增强图像质量;基于信息迁移的眼底图像血管分割网络有效地实现视网膜血管分割;结合了有序分类的智能分析预测模块准确预测视网膜状态变化等级;有效快捷的实现视网膜图像的智能分析。
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