公开(公告)号：CN116434956A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310275370.5

申请日：2023-03-21

Applicant: 皖南医学院第一附属医院(皖南医学院弋矶山医院)

Inventor： 周运锋 ,  殷鹏展 ,  王家琦 ,  张超 ,  叶明全

IPC: G16H50/30 ,  G16H10/20 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种动态协同的动脉瘤性蛛网膜下腔出血预后评估方法，包括以下步骤：利用10倍交叉验证方法在训练集中基于共性化评估特征训练五组机器学习模型得到五个FO共性预测模型；利用10倍交叉验证方法在训练集中基于个性化评估特征训练五组机器学习模型得到五个FO个性预测模型；将最优FO共性预测模型和最优FO个性预测模型利用动态性权重进行动态组合得到最优FO预测模型；基于最优FO预测模型在网页门户中布局预测工具。本发明保证模型的泛化性和准确性协同匹配，建立了基于网络的预测工具，以供临床医师更方便、客观的评估和为每位患者提供个体化的预后功能状态预测。

公开(公告)号：CN115620053B

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202211243091.2

申请日：2022-10-11

Applicant: 皖南医学院第一附属医院(皖南医学院弋矶山医院) ,  安徽玥璞医疗科技有限公司

Inventor： 姚卫东 ,  王斌 ,  戴家树 ,  叶明全 ,  彭成

IPC: G06V10/764 ,  G06T17/00 ,  G06V10/12

Abstract: 本申请公开了一种气道类型确定系统及电子设备，用于快速、准确、智能地确定气道类型，提高效率和精确性。所述气道类型确定系统包括：信息采集设备，用于获取目标用户的头颈部三维信息及图像信息；信息处理设备，用于至少基于所述头颈部三维信息及图像信息，构建所述目标用户的头颈部三维解剖模型，以及基于智能识别技术识别所述头颈部三维解剖模型中的解剖标志点，并基于所述解剖标志点确定所述目标用户的气道的类型。

公开(公告)号：CN115620053A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211243091.2

申请日：2022-10-11

Applicant: 皖南医学院第一附属医院(皖南医学院弋矶山医院) ,  安徽玥璞医疗科技有限公司

Inventor： 姚卫东 ,  王斌 ,  戴家树 ,  叶明全 ,  彭成

IPC: G06V10/764 ,  G06T17/00 ,  G06V10/12

Abstract: 本申请公开了一种气道类型确定系统及电子设备，用于快速、准确、智能地确定气道类型，提高效率和精确性。所述气道类型确定系统包括：信息采集设备，用于获取目标用户的头颈部三维信息及图像信息；信息处理设备，用于至少基于所述头颈部三维信息及图像信息，构建所述目标用户的头颈部三维解剖模型，以及基于智能识别技术识别所述头颈部三维解剖模型中的解剖标志点，并基于所述解剖标志点确定所述目标用户的气道的类型。