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公开(公告)号:CN114868198A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202080088333.8
申请日:2020-12-11
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 一种用于在医学成像检查期间提供图像质量反馈的装置(1),包括至少一个电子处理器(20),其被编程为:接收执行医学成像检查的成像设备(2)的成像设备控制器(4)的显示器(6)的实况视频馈送(17);从实况视频馈送中提取预览图像(12);对所提取的预览图像执行图像分析(38)以确定所提取的预览图像是否满足警告标准;以及当所提取的预览图像满足由图像分析确定的警告标准时输出警告(30)。
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公开(公告)号:CN116134529A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202180060906.0
申请日:2021-07-14
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G16H10/60
Abstract: 一种非瞬态计算机可读介质(26)存储可由至少一个电子处理器(20)读取和执行以执行放射学报告分析方法(100)的指令。该方法包括:标识多个放射学报告(32)中的放射学发现(36)的出现和相关联的不确定性指示符(38);基于相关联的不确定性指示符,将数值标度上的不确定性分数(40)分配给所标识的放射学发现的出现;以及在与至少一个电子处理器可操作地连接的显示设备(24)上提供用户界面(UI)(28),该用户界面显示向放射学发现的出现分配的不确定性分数的表示(44)。
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公开(公告)号:CN116057634A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202180056905.9
申请日:2021-06-04
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G16H30/40
Abstract: 一种生成和使用一个或多个放射学分析工具的方法(100),包括:在工作站上提供标记用户界面(28、40),经由标记界面(28、40),用户通过定义标签类型来创建经标记的数据集;接收对作为所定义的标签类型中的至少一个标签类型的期望输出的用户选择;基于所定义的标签类型和期望输出来标识所建议的机器学习(ML)模型;提供呈现所建议的ML模型并且允许用户从所建议的ML模型生成用户设计的建议的ML模型(38)的一个或多个GUI对话框(40);使用包括经标记的数据集的至少一部分的训练数据来训练用户设计的ML模型,从而生成经训练的ML模型(44);以及针对被应用于放射学图像和/或放射学报告的至少一部分的分析过程,部署经训练的ML模型。
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公开(公告)号:CN115315753A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202180023916.7
申请日:2021-03-16
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 一种非暂时性计算机可读介质(26)存储能够由至少一个电子处理器(20)读取且执行以结合具有显示设备(24)和至少一个用户输入设备(22)的工作站(18)来提供对一个或多个放射学数据库(30、32)的统计分析的指令。指令包括:能够由至少一个电子处理器读取且执行以提供用于选择和处理存储在一个或多个放射学数据库中的检查数据的多个不同的分析服务(39)的指令;以及能够由至少一个电子处理器读取且执行以通过在工作站上提供具有用于有序分析服务序列的用户选择、配置和执行的菜单和/或图形用户界面(GUI)对话框(40)的GUI(28)并提供有序分析服务序列中的分析服务之间的数据持久性来引导用户创建和执行工作流(38)的用户引导指令。
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公开(公告)号:CN114631113A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202080075460.4
申请日:2020-10-27
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 一种用于人工审核图像集(30)的装置(10),该图像集具有通过自动质量评估过程(40)分配给该图像集的相应图像的图像质量度量的质量评级(38),该装置包括至少一个电子处理器(20),该电子处理器被编程为:生成指示相应图像的质量评级的置信度的质量评级置信度值(42);至少基于质量评级置信度值选择图像集的子集(32)用于人工检查;并提供用户界面(UI)(27),经由该用户界面(UI),仅呈现图像集的该子集,并且经由该用户界面(UI),仅为图像集的该子集接收用于图像质量度量的人工质量评级(46)。
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