一种声学模型训练方法及系统

    公开(公告)号:CN107481717B

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN201710647473.4

    申请日:2017-08-01

    Inventor: 李超 闫鹏

    Abstract: 本申请提供一种声学模型训练方法及系统,所述方法包括:利用第一语种训练数据训练深度神经网络,生成第一语种声学模型;利用第二语种训练数据对所述第一语种声学模型进行迁移学习,生成第二语种声学模型。能够避免现有技术中如果采用录制数据的方法来获得第二语种的数据,需要大量的数据才能保证算法的性能,需要花费大量的时间成本和经济成本的问题;既显著地改善了日语识别效果,又节省了大量的录音成本。

    一种声学模型训练方法及系统

    公开(公告)号:CN107481717A

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201710647473.4

    申请日:2017-08-01

    Inventor: 李超 闫鹏

    CPC classification number: G10L15/063 G10L15/16 G10L2015/0635

    Abstract: 本申请提供一种声学模型训练方法及系统,所述方法包括:利用第一语种训练数据训练深度神经网络,生成第一语种声学模型;利用第二语种训练数据对所述第一语种声学模型进行迁移学习,生成第二语种声学模型。能够避免现有技术中如果采用录制数据的方法来获得第二语种的数据,需要大量的数据才能保证算法的性能,需要花费大量的时间成本和经济成本的问题;既显著地改善了日语识别效果,又节省了大量的录音成本。

    搜索结果排序方法及系统

    公开(公告)号:CN102081776A

    公开(公告)日:2011-06-01

    申请号:CN201010615917.4

    申请日:2010-12-30

    Abstract: 本发明揭示了一种搜索结果排序方法及系统。该方法包括如下步骤:接收用户查询条件;根据所述查询条件搜索数据存储模块,得到至少一个商品及其对应所述商品的商品价格;获得用户的位置信息,计算与所述位置信息匹配的商品运费;加总所述商品价格和所述商品运费,得到与所述商品对应的商品总价;根据所述商品总价对所述商品进行排序,得到搜索结果;输出所述搜索结果。本发明的有益效果是:提高了用户的使用体验度,提升搜索效率,节约网络流量;且可有效避免商家作弊行为。

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