公开(公告)号：CN104077555B

公开(公告)日：2019-01-15

申请号：CN201310109158.8

申请日：2013-03-29

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 董杰 ,  邹丽 ,  饶鑫

IPC: G06F16/53

Abstract: 本发明提供了一种识别图片搜索中坏例（badcase）的方法和装置，其中方法包括：将待识别query的图片搜索结果输入预先建立的badcase识别组合模型，获得待识别query是否是badcase的识别结果；其中badcase识别组合模型的建立包括：将包含已确定是badcase的query的图片搜索结果作为样本数据，分别训练两种以上的badcase特征子模型，分别调整各badcase特征子模型的模型因子使得各badcase特征子模型的识别准确率达到第一阈值以上；利用样本数据，训练由训练后得到的各badcase特征子模型串行构成的badcase识别组合模型，调组合模型的模型因子使得组合模型的识别准确率达到预设第二阈值以上。本发明能够在产品上线前实现图片搜索中badcase的自动识别。

公开(公告)号：CN101937461A

公开(公告)日：2011-01-05

申请号：CN201010269951.0

申请日：2010-09-01

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 常齐 ,  翟莉莉 ,  魏星 ,  吕文先 ,  邹丽

IPC: G06F17/30 ,  G06F3/048

Abstract: 本发明的目的是提供一种基于翻页操作优化网页浏览的方法与设备。其中，用户设备，检测用户在用户设备的第一窗口中的翻页操作；向网络设备发送与所述翻页操作对应的页面访问请求；网络设备，获取与所述页面访问请求相对应的新页面；根据所述新页面中分页栏的位置，以及目标窗口的窗口属性，确定所述新页面在所述目标窗口中的显示位置，并生成与所述显示位置相对应的执行指令；将所述新页面与所述执行指令发送至所述用户设备；用户设备，在所述第一窗口中加载所述新页面，并执行所述执行指令。与现有技术相比，本发明极大地提高了窗口的利用率，降低了用户的翻页成本，并提升了用户体验。

公开(公告)号：CN104077555A

公开(公告)日：2014-10-01

申请号：CN201310109158.8

申请日：2013-03-29

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 董杰 ,  邹丽 ,  饶鑫

IPC: G06K9/00 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明提供了一种识别图片搜索中坏例（badcase）的方法和装置，其中方法包括：将待识别query的图片搜索结果输入预先建立的badcase识别组合模型，获得待识别query是否是badcase的识别结果；其中badcase识别组合模型的建立包括：将包含已确定是badcase的query的图片搜索结果作为样本数据，分别训练两种以上的badcase特征子模型，分别调整各badcase特征子模型的模型因子使得各badcase特征子模型的识别准确率达到第一阈值以上；利用样本数据，训练由训练后得到的各badcase特征子模型串行构成的badcase识别组合模型，调组合模型的模型因子使得组合模型的识别准确率达到预设第二阈值以上。本发明能够在产品上线前实现图片搜索中badcase的自动识别。