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公开(公告)号:CN119179811A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411296277.3
申请日:2024-09-14
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9532 , G06F16/9538 , G06F40/30 , G06N20/00
Abstract: 本公开提供了一种基于大模型的搜索方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及大模型、计算机视觉和深度学习等技术领域。该基于大模型的搜索方法包括:响应于接收到的搜索请求,确定搜索请求指示的搜索意图;利用大模型针对搜索意图进行内容搜索,得到多个输出数据,多个输出数据中的至少一个输出数据是以指定语言描述的;以及渲染多个输出数据,得到第一搜索结果,其中由指定语言描述的输出数据的渲染效果与多个输出数据中剩余输出数据的渲染效果不同。
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公开(公告)号:CN118051591A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410193831.9
申请日:2024-02-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/338 , G06F16/34 , G06F40/186 , G06F40/30 , G06F40/258 , G06T11/60 , G06N20/00
Abstract: 本公开提供了一种基于大模型的海报生成方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能技术领域,具体涉及大模型、深度学习技术领域,可应用于图像生成场景下。具体实现方案为:确定通过文本和/或图像所表征的海报生成要求的指示数据;通过预训练的大模型,根据指示数据,生成海报,其中,大模型用于表征指示数据与海报之间的对应关系。本公开降低了海报生成门槛,提高了海报生成过程的灵活性和简便性。
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