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公开(公告)号：CN112084774A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010937376.0
申请日：2020-09-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/247 , G06F40/30 , G06F16/9538 , G06F16/953
Abstract: 本公开提供了一种数据搜索方法，涉及计算机技术领域。该方法包括：通过对接收到的检索词进行的语义理解，确定与检索词对应的语义理解信息；根据语义理解信息，分析得到检索词的时效性需求信息；基于检索词的时效性需求信息，确定检索词对应的资源结果的获取方式；根据选择的获取方式，得到检索词对应的资源结果。本公开还提供了一种数据装置、系统、设备和计算机可读存储介质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111241398A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010024434.0
申请日：2020-01-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9532
Abstract: 本申请公开了一种数据预取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及智能搜索领域。具体实现方案为：获取用户输入的查询前缀；基于预先训练的语言模型对所述查询前缀进行判别，得到所述查询前缀的困惑度；判断所述困惑度是否小于预设阈值；当所述困惑度小于所述预设阈值时，基于所述查询前缀发送预取请求。根据本申请实施例，可以将困惑度较高的预取请求直接过滤掉，从而可以提升预取的成功率。
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公开(公告)号：CN111241398B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010024434.0
申请日：2020-01-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9532
Abstract: 本申请公开了一种数据预取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及智能搜索领域。具体实现方案为：获取用户输入的查询前缀；基于预先训练的语言模型对所述查询前缀进行判别，得到所述查询前缀的困惑度；判断所述困惑度是否小于预设阈值；当所述困惑度小于所述预设阈值时，基于所述查询前缀发送预取请求。根据本申请实施例，可以将困惑度较高的预取请求直接过滤掉，从而可以提升预取的成功率。
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公开(公告)号：CN109582854B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201811625934.9
申请日：2018-12-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 本公开的实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取页面请求；基于从该页面请求中提取的请求信息，生成请求特征向量；将请求特征向量输入至预先训练的请求类型在线识别模型，得到请求类型信息，其中，请求类型在线识别模型用于表征请求特征向量和请求类型信息之间的对应关系，请求类型信息用于表征请求特征向量对应的页面请求是否属于预定类型。该实施方式实现了生成表征所获取的页面请求是否属于预定类型的识别结果。
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公开(公告)号：CN112084774B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202010937376.0
申请日：2020-09-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/247 , G06F40/30 , G06F16/9538 , G06F16/953
Abstract: 本公开提供了一种数据搜索方法，涉及计算机技术领域。该方法包括：通过对接收到的检索词进行的语义理解，确定与检索词对应的语义理解信息；根据语义理解信息，分析得到检索词的时效性需求信息；基于检索词的时效性需求信息，确定检索词对应的资源结果的获取方式；根据选择的获取方式，得到检索词对应的资源结果。本公开还提供了一种数据装置、系统、设备和计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN109582854A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811625934.9
申请日：2018-12-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 本公开的实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取页面请求；基于从该页面请求中提取的请求信息，生成请求特征向量；将请求特征向量输入至预先训练的请求类型在线识别模型，得到请求类型信息，其中，请求类型在线识别模型用于表征请求特征向量和请求类型信息之间的对应关系，请求类型信息用于表征请求特征向量对应的页面请求是否属于预定类型。该实施方式实现了生成表征所获取的页面请求是否属于预定类型的识别结果。
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