为用户生成推荐文案的方法及设备、电子设备和介质

    公开(公告)号:CN111768234A

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN202010601006.X

    申请日:2020-06-28

    Abstract: 本公开提供一种为用户生成推荐文案的方法及设备、电子设备和介质,涉及自然语言处理、深度学习领域,其中,该方法包括:分别获取用户侧的关键词和广告侧的关键词,其中用户侧的关键词取自用户输入的检索词和用户点击的网页中的内容,广告侧的关键词取自用户点击的网页中显示的广告的内容;将获取的关键词与关系链图谱中的节点相匹配,以获取匹配到的至少包括一条边的关系链,关系链图谱包括节点和连接节点的边,其中,节点对应于从历史搜索记录中提取的关键词,边分别表示由其连接的两个关键词之间的关联程度;以及据匹配到的关系链中的节点生成相应的推荐文案,并将文案与该广告一同显示。

    为用户生成推荐文案的方法及设备、电子设备和介质

    公开(公告)号:CN111768234B

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202010601006.X

    申请日:2020-06-28

    Abstract: 本公开提供一种为用户生成推荐文案的方法及设备、电子设备和介质,涉及自然语言处理、深度学习领域,其中,该方法包括:分别获取用户侧的关键词和广告侧的关键词,其中用户侧的关键词取自用户输入的检索词和用户点击的网页中的内容,广告侧的关键词取自用户点击的网页中显示的广告的内容;将获取的关键词与关系链图谱中的节点相匹配,以获取匹配到的至少包括一条边的关系链,关系链图谱包括节点和连接节点的边,其中,节点对应于从历史搜索记录中提取的关键词,边分别表示由其连接的两个关键词之间的关联程度;以及据匹配到的关系链中的节点生成相应的推荐文案,并将文案与该广告一同显示。

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