公开(公告)号：CN108681541B

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN201810045435.6

申请日：2018-01-17

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 苏春波

IPC: G06F16/58 ,  G06F16/50

Abstract: 本发明提出一种图片搜索方法、装置及计算机设备，其中，该方法包括：获取搜索语句；若当前搜索模式为图片搜索，则确定搜索语句，分别与图片数据库中各图片的描述语句间的语义相似度；根据搜索语句与各图片的描述语句间的语义相似度，召回目标图片，生成搜索结果。由此，在图片搜索过程中，将搜索语句与图片对应的描述语句进行语义匹配，并根据语义匹配度进行图片召回，提高了图片搜索的准确度，满足用户需求，提升用户体验。

公开(公告)号：CN108681541A

公开(公告)日：2018-10-19

申请号：CN201810045435.6

申请日：2018-01-17

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 苏春波

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提出一种图片搜索方法、装置及计算机设备，其中，该方法包括：获取搜索语句；若当前搜索模式为图片搜索，则确定搜索语句，分别与图片数据库中各图片的描述语句间的语义相似度；根据搜索语句与各图片的描述语句间的语义相似度，召回目标图片，生成搜索结果。由此，在图片搜索过程中，将搜索语句与图片对应的描述语句进行语义匹配，并根据语义匹配度进行图片召回，提高了图片搜索的准确度，满足用户需求，提升用户体验。

公开(公告)号：CN107945175A

公开(公告)日：2018-04-20

申请号：CN201711322001.8

申请日：2017-12-12

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 王加明 ,  苏春波

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T7/0002 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/30168

Abstract: 本发明公开了一种图像的评价方法、装置、服务器及存储介质。其中，所述方法包括：获取图像的特征集，其中，所述特征集包括：图像主观参数特征和/或图像客观参数特征；将图像的特征集输入完成训练的深度学习模型，得到所述图像的评价结果，其中，所述深度学习模型根据样本图像的特征集和所述样本图像的评价结果进行训练而得。提高了图像评价的准确性。以使得评价结果更加贴合用户的实际需求，解决了根据评价结果生成的推荐图像的命中率较低的技术问题。