公开(公告)号：CN108062377A

公开(公告)日：2018-05-22

申请号：CN201711321907.8

申请日：2017-12-12

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 潘平 ,  雷锦艺 ,  章巍巍

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例公开了一种标签图片集的建立、标签的确定方法、装置、设备及介质。所述标签图片集的建立方法包括：根据用户的点击图片日志，获取第一图片集，并根据所述第一图片集生成聚类图片簇；在所述聚类图片簇中获取设定数量的图片，构成与所述聚类图片簇对应的第二图片集；如果所述第二图片集中各图片的图片内容信息满足内容集中条件，则将所述第二图片集作为候选图片集，并建立与所述候选图片集匹配的视觉标签；筛除所述候选图片集中的无效图片后生成视觉标签图片集，其中，所述视觉标签图片集中的各视觉标签图片对应所述视觉标签图片集的视觉标签。本发明实施例在大大降低人工成本的基础上，提高确定图片的视觉标签的准确性。

公开(公告)号：CN108415992A

公开(公告)日：2018-08-17

申请号：CN201810145643.3

申请日：2018-02-12

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 黄凌 ,  章巍巍

IPC: G06F17/30

Abstract: 本申请提出一种资源推荐方法、装置和计算机设备，上述资源推荐方法包括：获取待推荐资源；获取用户的用户模型，并确定所述用户所属的用户分类；根据所述用户模型与待推荐资源的匹配程度，确定所述用户与所述待推荐资源的相关性；根据所述用户所属的用户分类和所述用户与所述待推荐资源的相关性向所述用户推荐资源。本申请可以实现针对不同类型的用户，采用不同的方式进行资源推荐，提高用户的整体体验，在保证推荐的资源与用户的相关性的前提下，提高向用户推荐的资源的质量。

公开(公告)号：CN108415992B

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN201810145643.3

申请日：2018-02-12

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 黄凌 ,  章巍巍

IPC: G06F16/9535

Abstract: 本申请提出一种资源推荐方法、装置和计算机设备，上述资源推荐方法包括：获取待推荐资源；获取用户的用户模型，并确定所述用户所属的用户分类；根据所述用户模型与待推荐资源的匹配程度，确定所述用户与所述待推荐资源的相关性；根据所述用户所属的用户分类和所述用户与所述待推荐资源的相关性向所述用户推荐资源。本申请可以实现针对不同类型的用户，采用不同的方式进行资源推荐，提高用户的整体体验，在保证推荐的资源与用户的相关性的前提下，提高向用户推荐的资源的质量。

公开(公告)号：CN107944026A

公开(公告)日：2018-04-20

申请号：CN201711320281.9

申请日：2017-12-12

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 章巍巍 ,  潘平 ,  石瑾

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30867

Abstract: 本发明实施例公开了一种图集个性化推荐的方法、装置、服务器和存储介质。所述方法包括：确定用户的视觉兴趣点；将所述用户的视觉兴趣点与预先构建的图集资源与视觉兴趣点之间的关联关系进行匹配，得到候选图集资源；对所述候选图集资源进行排序；依据排序结果为用户推荐图集资源。本发明实施例增加了基于视觉兴趣点为用户推荐图集资源，可以提高图集资源个性化推荐的准确率，达到更好的推荐效果。