-
公开(公告)号：CN107731228B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710854473.1
申请日：2017-09-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出了一种英文语音信息的文本转换方法和装置，其中，方法包括：接收用户输入的英文语音信息，根据预设算法确定目标语音识别模型，应用目标语音识别模型标识英文语音信息的原始音素；应用对英文文本预先训练的注音模型和预设的概率模型对原始音素进行匹配，确定匹配成功的目标音素；获取与目标音素对应的目标英文文本，并将目标英文文本显示在语音转换文本框中。由此，通过根据英文语音的发音进行注音，并对注音结果标准化处理后进行英文文本的转化，实现了对英文语音的识别，识别准确度高且扩展了语音识别的应用领域。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107679033B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201710810545.2
申请日：2017-09-11
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/289 , G06F16/33
Abstract: 本发明公开了一种文本断句位置识别方法和装置，其中，方法包括：接收用户输入的连续语音信息，对连续语音信息进行识别生成对应的文本信息；对文本信息进行分析确定间隔位置，将句尾句首标志依次插入到每个间隔位置；按照预设算法计算当前间隔位置插入句尾句首标志对应的断句分值；判断断句分值是否大于预设阈值，如果大于，则确定当前间隔位置为断句位置。由此，根据用户的个人意图进行断句，避免用户的误停顿或者语速快等原因对断句位置的误识别处理，提高了对用户输入的语音的断句的准确度，以便于语音识别准确率的提高。
-
公开(公告)号：CN107679033A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710810545.2
申请日：2017-09-11
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F17/2775 , G06F17/271 , G06F17/30681 , G06F17/30684
Abstract: 本发明公开了一种文本断句位置识别方法和装置，其中，方法包括：接收用户输入的连续语音信息，对连续语音信息进行识别生成对应的文本信息；对文本信息进行分析确定间隔位置，将句尾句首标志依次插入到每个间隔位置；按照预设算法计算当前间隔位置插入句尾句首标志对应的断句分值；判断断句分值是否大于预设阈值，如果大于，则确定当前间隔位置为断句位置。由此，根据用户的个人意图进行断句，避免用户的误停顿或者语速快等原因对断句位置的误识别处理，提高了对用户输入的语音的断句的准确度，以便于语音识别准确率的提高。
-
公开(公告)号：CN105679314A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201511000520.3
申请日：2015-12-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G10L15/06 , G10L15/065 , G10L15/22 , G10L15/34
Abstract: 本发明提出一种语音识别方法和装置，该语音识别方法包括：接收待识别的语音信号；确定所述语音信号属于的领域；后台切换为所述领域对应的语音识别模型，并采用所述语音识别模型对所述语音信号进行语音识别。该方法能够提高语音识别的准确度。
-
公开(公告)号：CN105679314B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201511000520.3
申请日：2015-12-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G10L15/06 , G10L15/065 , G10L15/22 , G10L15/34
Abstract: 本发明提出一种语音识别方法和装置，该语音识别方法包括：接收待识别的语音信号；确定所述语音信号属于的领域；后台切换为所述领域对应的语音识别模型，并采用所述语音识别模型对所述语音信号进行语音识别。该方法能够提高语音识别的准确度。
-
公开(公告)号：CN107731228A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710854473.1
申请日：2017-09-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出了一种英文语音信息的文本转换方法和装置，其中，方法包括：接收用户输入的英文语音信息，根据预设算法确定目标语音识别模型，应用目标语音识别模型标识英文语音信息的原始音素；应用对英文文本预先训练的注音模型和预设的概率模型对原始音素进行匹配，确定匹配成功的目标音素；获取与目标音素对应的目标英文文本，并将目标英文文本显示在语音转换文本框中。由此，通过根据英文语音的发音进行注音，并对注音结果标准化处理后进行英文文本的转化，实现了对英文语音的识别，识别准确度高且扩展了语音识别的应用领域。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.028 seconds)
