公开(公告)号：CN110084709A

公开(公告)日：2019-08-02

申请号：CN201810064076.9

申请日：2018-01-23

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 彭祥帅 ,  范天航 ,  熊雷 ,  杨静 ,  徐迎迎 ,  尹家庆 ,  田征绿 ,  胡磊

IPC: G06Q50/00 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明提供一种基于面部特征的好友处理方法、服务器及计算机可读介质。其方法包括：接收请求用户客户端发送的携带目标面部特征的陌生人查询请求；根据目标面部特征以及请求用户的好友信息，从预先采集的人脸库中获取不属于请求用户好友的、数个候选人脸图像；向请求用户客户端推荐数个候选人脸图像。采用本发明的技术方案，可以实现基于面部特征进行好友推荐，克服了现有技术中仅根据兴趣或者地理位置来实现好友的推荐，导致好友推荐方式较为死板，不够灵活的技术缺陷，从而能够有效地丰富社交应用中的好友推荐方式的功能，使得好友推荐方式更加智能化。而且本发明的技术方案，可以直接推荐好友的人脸图像，好友推荐方式非常直观、清晰。

公开(公告)号：CN110069729A

公开(公告)日：2019-07-30

申请号：CN201711128645.3

申请日：2017-11-15

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 韩振 ,  田征绿

IPC: G06F16/957 ,  G06F16/955 ,  G06F21/64

Abstract: 本申请提供一种应用的离线缓存方法和系统，所述方法包括：从服务器获取应用的离线包；所述离线包包括：摘要文件、配置文件和离线资源文件；对所述离线包进行校验，利用校验通过的离线包更新缓存；当所述应用加载统一资源定位符URL时，查找所述摘要文件并进行校验，校验通过后，从缓存中查找获取与所述URL匹配的资源。可以实现离线缓存的及时更新，保证其完整性。