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公开(公告)号:CN107729210B
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN201710911699.0
申请日:2017-09-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种分布式服务集群的异常诊断方法和装置,其中,方法包括:实时监测每个服务节点的敏感日志,从敏感日志中提取关键信息,从关键信息中提取服务节点当前所执行的第一请求的标识码;根据每个服务节点的地址信息,获取分布式服务集群的服务拓扑图;根据标识码和服务拓扑图,获取第一请求的全链路信息;根据全链路信息识别请求所隶属的服务类型;根据全链路信息中每个服务节点的关键信息和服务类型,对第一请求进行异常诊断,得到诊断结果。该方法能够实现无需对所有的日志进行侵入式收集,仅通过监测敏感日志,在保证准全量信息诊断的同时,还可以保证系统的低开销。此外,通过实时监测敏感日志,可以实现问题诊断的实时性和全面性。
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公开(公告)号:CN107729210A
公开(公告)日:2018-02-23
申请号:CN201710911699.0
申请日:2017-09-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F11/3006 , G06F11/321 , G06F11/3452 , G06F16/1815
Abstract: 本发明提出一种分布式服务集群的异常诊断方法和装置,其中,方法包括:实时监测每个服务节点的敏感日志,从敏感日志中提取关键信息,从关键信息中提取服务节点当前所执行的第一请求的标识码;根据每个服务节点的地址信息,获取分布式服务集群的服务拓扑图;根据标识码和服务拓扑图,获取第一请求的全链路信息;根据全链路信息识别请求所隶属的服务类型;根据全链路信息中每个服务节点的关键信息和服务类型,对第一请求进行异常诊断,得到诊断结果。该方法能够实现无需对所有的日志进行侵入式收集,仅通过监测敏感日志,在保证准全量信息诊断的同时,还可以保证系统的低开销。此外,通过实时监测敏感日志,可以实现问题诊断的实时性和全面性。
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