公开(公告)号：CN116091966A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202211669060.3

申请日：2022-12-23

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 宋先阳 ,  狄东林 ,  崔晟嘉 ,  王啸 ,  张钋

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/42 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774

Abstract: 本公开提供了一种视频特征提取方法、视频满意度评价方法及相关装置，涉及深度学习、对象识别、自然语言处理、大数据等人工智能技术领域。该方法包括：利用滑动窗口技术将构成目标视频的连续图像帧封装为连续图像帧组；将连续图像帧组中的各图像帧均作为不同的节点，并在具有节点相似性的多个节点之间建立超边，得到初始子超图；对由超边连接的多个节点进行超图卷积操作，得到更新后节点；对各更新后节点所对应的图像特征进行加权平均，得到更新后子超图；将对应不同的连续图像帧组的更新后子超图的图像特征进行加权平均处理，得到目标视频的全局图像特征。该方法可以提取到更全面、更具代表性的视频特征。

公开(公告)号：CN116011542A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202211732153.6

申请日：2022-12-30

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 狄东林 ,  崔晟嘉 ,  张钋

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/0455 ,  G06F16/35 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2135 ,  G10L15/26

Abstract: 本申请公开了智能问卷访谈模型训练方法、基于人机对话的智能问卷访谈方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能及自然语言处理领域。其中，智能问卷访谈模型训练方法的具体实现方案为：获取语音样本和语音样本的标签信息；将语音样本输入至智能问卷访谈模型；基于语音样本得到语音样本文本的语义特征向量和语音特征向量；根据语义特征向量和语音特征向量，采用分类预测单元预测与语音样本匹配的问答选项内容，得到分类预测单元输出的预测信息，并根据预测信息和标签信息对智能问卷访谈模型进行模型训练。可以提升智能问卷访谈模型的语义理解能力和泛化能力。