公开(公告)号：CN104835057A

公开(公告)日：2015-08-12

申请号：CN201510155991.5

申请日：2015-04-02

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 熊磊 ,  王飞

IPC: G06Q30/02

Abstract: 本发明提供了一种获取网络用户的消费特征信息的方法及装置，其中的方法包括：获取网络用户的消费反馈信息；提取所述消费反馈信息中的商品或服务的原信息；根据所述消费反馈信息和所述原信息建立消费模型，并根据所述消费模型获取该网络用户的消费特征信息。通过该方法可以实现精确有效的描述该网络用户的消费能力和消费意愿，从而能够为该网络用户提供个性化的消费服务，进而提升了网络用户在网购过程中的使用体验。

公开(公告)号：CN109710845A

公开(公告)日：2019-05-03

申请号：CN201811594816.6

申请日：2018-12-25

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 段雪涛 ,  熊磊 ,  徐丹云 ,  杨旭 ,  汪瑫 ,  黄秋萍

IPC: G06F16/9535

Abstract: 本申请提出了一种资讯推荐方法、装置、计算机设备及可读存储介质。其中，方法包括：通过获取用户的用户模型，根据用户模型生成用户的用户特征向量；以及根据用户特征向量查询资讯索引库以获取推荐资讯。该方法通过基于用户特征向量来查询资讯索引库的方法向用户推荐资讯，解决了现有技术中仅根据用户的兴趣点、关注点等显性特征向用户推荐资讯，导致推荐的资讯内容不全面的技术问题，使得推荐的资讯维度更广，内容更加丰富，从而提高了用户的使用体验。

公开(公告)号：CN104252527B

公开(公告)日：2018-04-20

申请号：CN201410443562.3

申请日：2014-09-02

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 邢皖甲 ,  熊磊

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30

Abstract: 本发明提出了一种在计算机设备中确定移动用户的常驻点信息的方法，其中，该方法包括以下步骤：a.获取所述移动用户的多个时空点信息，其中，所述时空点信息用于指示所述移动用户的空间位置以及移动用户位于该空间位置时对应的时间点信息；b.基于聚类算法对所述多个时空点信息进行聚类分析，来确定所述移动用户的多个常驻点信息。根据本发明的方案，可根据移动用户的时空点信息确定移动用户的多个常驻点信息，并确定该等常驻点信息的类型。

公开(公告)号：CN104252527A

公开(公告)日：2014-12-31

申请号：CN201410443562.3

申请日：2014-09-02

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 邢皖甲 ,  熊磊

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30 ,  G06F17/3087

Abstract: 本发明提出了一种在计算机设备中确定移动用户的常驻点信息的方法，其中，该方法包括以下步骤：a.获取所述移动用户的多个时空点信息，其中，所述时空点信息用于指示所述移动用户的空间位置以及移动用户位于该空间位置时对应的时间点信息；b.基于聚类算法对所述多个时空点信息进行聚类分析，来确定所述移动用户的多个常驻点信息。根据本发明的方案，可根据移动用户的时空点信息确定移动用户的多个常驻点信息，并确定该等常驻点信息的类型。