公开(公告)号：CN105243053A

公开(公告)日：2016-01-13

申请号：CN201510587652.4

申请日：2015-09-15

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 姜迪 ,  石磊 ,  连荣忠 ,  殷瑞 ,  蒋佳军

IPC: G06F17/27 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种提取文档关键句的方法及装置，其中所述方法包括：根据层级语义向量模型训练得到与文档相关的句子向量和文档向量，所述层级语义向量模型包含预先根据文档训练资料库训练得到的句子向量更新公式和文档向量更新公式；计算所述句子向量和所述文档向量之间的相关性；选取所述相关性满足预设条件的句子向量对应的句子作为所述文档的第一关键句。本发明实施例能够提取出的精确表达文档信息的关键句。

公开(公告)号：CN105243053B

公开(公告)日：2018-02-09

申请号：CN201510587652.4

申请日：2015-09-15

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 姜迪 ,  石磊 ,  连荣忠 ,  殷瑞 ,  蒋佳军

IPC: G06F17/27 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种提取文档关键句的方法及装置，其中所述方法包括：根据层级语义向量模型训练得到与文档相关的句子向量和文档向量，所述层级语义向量模型包含预先根据文档训练资料库训练得到的句子向量更新公式和文档向量更新公式；计算所述句子向量和所述文档向量之间的相关性；选取所述相关性满足预设条件的句子向量对应的句子作为所述文档的第一关键句。本发明实施例能够提取出的精确表达文档信息的关键句。