公开(公告)号：CN105069143B

公开(公告)日：2019-07-23

申请号：CN201510512363.8

申请日：2015-08-19

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 姜迪 ,  石磊 ,  林鸿宇

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明公开了一种提取文档中关键词的方法及装置，其中所述方法包括：根据隐含主题向量模型训练得到与文档信息相关的至少一个主题向量和至少一个词向量，所述隐含主题向量模型为主题模型和词向量的融合模型；计算所述词向量和主题向量之间的距离；根据词向量与所述主题向量之间的距离，选取预设个数词向量对应的词作为所述文档的关键词。本发明实施例能够提取出的精确表达文档信息的关键词信息。

公开(公告)号：CN105069143A

公开(公告)日：2015-11-18

申请号：CN201510512363.8

申请日：2015-08-19

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 姜迪 ,  石磊 ,  林鸿宇

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/36 ,  G06F16/313

Abstract: 本发明公开了一种提取文档中关键词的方法及装置，其中所述方法包括：根据隐含主题向量模型训练得到与文档信息相关的至少一个主题向量和至少一个词向量，所述隐含主题向量模型为主题模型和词向量的融合模型；计算所述词向量和主题向量之间的距离；根据词向量与所述主题向量之间的距离，选取预设个数词向量对应的词作为所述文档的关键词。本发明实施例能够提取出的精确表达文档信息的关键词信息。