公开(公告)号：CN113010475A

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN201911322810.8

申请日：2019-12-20

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 张鑫 ,  林学信 ,  朱贝

IPC: G06F16/13 ,  G06F16/14 ,  G06F16/182

Abstract: 本申请实施例公开了用于存储轨迹数据的方法和装置。上述方法的一具体实施方式包括：接收用户发送的轨迹数据存储请求，轨迹数据存储请求包括轨迹数据和用户标识；确定用户标识对应的本地存储单元；将轨迹数据存储在本地存储单元；响应于预设条件满足，将本地存储单元存储的轨迹数据同步到分布式文件系统。该实施方式利用了机器的磁盘内存性能，提高了读写效率。

公开(公告)号：CN113254893A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202010091035.6

申请日：2020-02-13

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 张鑫 ,  林学信 ,  孙晓辉

IPC: G06F21/31 ,  G06F21/62 ,  G06F21/64

Abstract: 本申请公开了一种身份校验方法、装置、电子设备及存储介质，涉及互联网技术。具体实现方案为：接收用户发送的身份校验请求；其中，所述身份校验请求中携带所述用户的用户标识；根据所述身份校验请求中携带的所述用户的用户标识，判断所述身份校验请求是否命中在其本地设置的一级缓存；若所述身份校验请求命中所述一级缓存，则通过所述一级缓存直接获取到所述身份校验请求对应的身份校验结果，并向所述用户返回所述身份校验请求对应的身份校验结果；其中，所述身份校验结果包括：合法的身份校验结果或者非法的身份校验结果。本申请实施例可以有效地提升身份校验的效率，能够支持大规模海量用户的合法性校验。

公开(公告)号：CN113010475B

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN201911322810.8

申请日：2019-12-20

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 张鑫 ,  林学信 ,  朱贝

IPC: G06F16/13 ,  G06F16/14 ,  G06F16/182

Abstract: 本申请实施例公开了用于存储轨迹数据的方法和装置。上述方法的一具体实施方式包括：接收用户发送的轨迹数据存储请求，轨迹数据存储请求包括轨迹数据和用户标识；确定用户标识对应的本地存储单元；将轨迹数据存储在本地存储单元；响应于预设条件满足，将本地存储单元存储的轨迹数据同步到分布式文件系统。该实施方式利用了机器的磁盘内存性能，提高了读写效率。

公开(公告)号：CN113254893B

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202010091035.6

申请日：2020-02-13

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 张鑫 ,  林学信 ,  孙晓辉

IPC: G06F21/31 ,  G06F21/62 ,  G06F21/64

Abstract: 本申请公开了一种身份校验方法、装置、电子设备及存储介质，涉及互联网技术。具体实现方案为：接收用户发送的身份校验请求；其中，所述身份校验请求中携带所述用户的用户标识；根据所述身份校验请求中携带的所述用户的用户标识，判断所述身份校验请求是否命中在其本地设置的一级缓存；若所述身份校验请求命中所述一级缓存，则通过所述一级缓存直接获取到所述身份校验请求对应的身份校验结果，并向所述用户返回所述身份校验请求对应的身份校验结果；其中，所述身份校验结果包括：合法的身份校验结果或者非法的身份校验结果。本申请实施例可以有效地提升身份校验的效率，能够支持大规模海量用户的合法性校验。

公开(公告)号：CN111882102A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010507323.5

申请日：2020-06-05

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 朱贝 ,  张鑫 ,  林学信

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q30/02 ,  G06F16/29 ,  G06F16/245 ,  G01S19/42

Abstract: 本申请公开了一种轨迹中的中断区间信息的补偿方法、设备及存储介质，涉及带深度学习的智能交通领域。具体实现方案为：获取指定设备的轨迹中的中断区间的起点信息和终点信息；预测所述指定设备在所述中断区间的交通方式；基于所述指定设备在所述中断区间的交通方式、所述中断区间的起点信息和终点信息，采用路径规划的方式，补偿所述指定设备在所述中断区间的信息。本申请的技术方案，能够基于中断区间的交通方式、中断区间的起点信息和终点信息，采用路径规划的方式，来补偿指定设备在中断区间的信息，更加符合实际场景的需求，能够有效地减少补偿误差，提高补偿的中断区间的信息的准确性。

公开(公告)号：CN111882102B

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202010507323.5

申请日：2020-06-05

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 朱贝 ,  张鑫 ,  林学信

IPC: G06Q10/047 ,  G06Q30/0283 ,  G06F16/29 ,  G06F16/245 ,  G01S19/42

Abstract: 本申请公开了一种轨迹中的中断区间信息的补偿方法、设备及存储介质，涉及带深度学习的智能交通领域。具体实现方案为：获取指定设备的轨迹中的中断区间的起点信息和终点信息；预测所述指定设备在所述中断区间的交通方式；基于所述指定设备在所述中断区间的交通方式、所述中断区间的起点信息和终点信息，采用路径规划的方式，补偿所述指定设备在所述中断区间的信息。本申请的技术方案，能够基于中断区间的交通方式、中断区间的起点信息和终点信息，采用路径规划的方式，来补偿指定设备在中断区间的信息，更加符合实际场景的需求，能够有效地减少补偿误差，提高补偿的中断区间的信息的准确性。