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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110727740B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201810784909.9
申请日：2018-07-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/2458 , G06F16/248
Abstract: 本发明提供一种关联分析方法及装置、计算机设备与可读介质。其方法包括：根据输入的目标实体的属性，在预先建立的分布式图谱存储结构中检索出目标实体对应的初始点；根据输入的关联条件，在分布式图谱存储结构中以初始点为中心，依次检索出与初始点相关联的多个关联逻辑边以及各关联逻辑边对应的关联节点；根据初始点、各关联逻辑边以及各关联逻辑边对应的关联节点，构建目标实体相关联的事件的线索路径和对应子图。与现有技术的人工进行关联分析处理相比，本发明的技术方案，能够自动地进行关联分析处理，避免了人工分析的耗时耗力，从而能够有效地提高关联分析的准确性和处理效率。
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公开(公告)号：CN110555714A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810563417.7
申请日：2018-06-04
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标用户的历史行为信息序列；对目标用户的历史行为信息序列进行特征提取，得到目标用户的历史行为特征序列；将历史行为特征序列输入预先训练的递归神经网络，得到目标用户的未来行为信息，其中，递归神经网络用于表征历史行为特征序列与未来行为信息之间的对应关系；输出目标用户的未来行为信息。该实施方式实现了根据用户的历史行为信息序列对用户的各种未来行为信息的预测，而不再只是单一性地预测位置信息。
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公开(公告)号：CN110555053B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN201810554242.3
申请日：2018-06-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 杨晓亮
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取关联信息集合，其中，关联信息包括用户标识、联系人的标识、联系人的信息；根据关联信息集合中的关联信息中的用户标识和联系人的标识生成无向图，其中，无向图中的边用于表征用户标识与联系人的标识之间的关联关系；将目标用户的用户标识对应的顶点确定为无向图的起始顶点，遍历无向图中的顶点，从无向图中确定出与起始顶点之间的最短路径长度小于预定检索深度，且对应的联系人的标识对应的联系人的信息满足预设条件的顶点作为候选顶点；输出候选顶点对应的联系人的标识。该实施方式提高了用户关系挖掘的效率。
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公开(公告)号：CN110727740A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201810784909.9
申请日：2018-07-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/2458 , G06F16/248
Abstract: 本发明提供一种关联分析方法及装置、计算机设备与可读介质。其方法包括：根据输入的目标实体的属性，在预先建立的分布式图谱存储结构中检索出目标实体对应的初始点；根据输入的关联条件，在分布式图谱存储结构中以初始点为中心，依次检索出与初始点相关联的多个关联逻辑边以及各关联逻辑边对应的关联节点；根据初始点、各关联逻辑边以及各关联逻辑边对应的关联节点，构建目标实体相关联的事件的线索路径和对应子图。与现有技术的人工进行关联分析处理相比，本发明的技术方案，能够自动地进行关联分析处理，避免了人工分析的耗时耗力，从而能够有效地提高关联分析的准确性和处理效率。
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公开(公告)号：CN110555053A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810554242.3
申请日：2018-06-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 杨晓亮
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取关联信息集合，其中，关联信息包括用户标识、联系人的标识、联系人的信息；根据关联信息集合中的关联信息中的用户标识和联系人的标识生成无向图，其中，无向图中的边用于表征用户标识与联系人的标识之间的关联关系；将目标用户的用户标识对应的顶点确定为无向图的起始顶点，遍历无向图中的顶点，从无向图中确定出与起始顶点之间的最短路径长度小于预定检索深度，且对应的联系人的标识对应的联系人的信息满足预设条件的顶点作为候选顶点；输出候选顶点对应的联系人的标识。该实施方式提高了用户关系挖掘的效率。
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