图片处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116069967A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310080302.3

    申请日:2023-01-18

    Abstract: 本公开提供了图片处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机视觉、自然语言处理、图片检索以及深度学习等人工智能领域。其中的方法可包括:获取数据库中的图片的图片向量,根据图片向量对各图片进行分组,同一分组中的图片为相同图片;针对得到的分组,分别进行以下处理:利用该分组中的图片对应的原始文本描述组成第一文本集,基于第一文本集中的原始文本描述的文本向量,从第一文本集中过滤掉确定出的低质文本描述,根据剩余的原始文本描述生成该分组中的图片共同对应的文本描述。应用本公开所述方案,可实现缺失的文本描述的补充及低质的文本描述的改善等。

    智能查询方法、装置、终端和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN109063170B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN201810939821.X

    申请日:2018-08-17

    Inventor: 忻晨 覃安 杨少宁

    Abstract: 本发明实施例提出一种智能查询方法、装置、终端和计算机可读存储介质,方法包括:接收来自客户端的查询指令,查询指令包括起始关系表的主键和至少一个终止关系表的属性;根据查询指令从预先生成的各查询计划中,确定出起始关系表与每一个终止关系表的属性对应的目标查询计划,目标查询计划包括从起始关系表的主键到一个终止关系表的属性的至少一条查询路径;从目标查询计划包括的各查询路径中,选择目标查询路径;根据目标查询路径,查询得到终止关系表的属性对应数据;将所查询到的数据发送至客户端。由于预先生成了各关系表间的查询计划,因此能够根据查询指令快速准确的找到目标查询计划和目标查询路径,提高智能查询的吞吐量和查询速度。

    智能查询方法、装置、终端和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN109063170A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810939821.X

    申请日:2018-08-17

    Inventor: 忻晨 覃安 杨少宁

    Abstract: 本发明实施例提出一种智能查询方法、装置、终端和计算机可读存储介质,方法包括:接收来自客户端的查询指令,查询指令包括起始关系表的主键和至少一个终止关系表的属性;根据查询指令从预先生成的各查询计划中,确定出起始关系表与每一个终止关系表的属性对应的目标查询计划,目标查询计划包括从起始关系表的主键到一个终止关系表的属性的至少一条查询路径;从目标查询计划包括的各查询路径中,选择目标查询路径;根据目标查询路径,查询得到终止关系表的属性对应数据;将所查询到的数据发送至客户端。由于预先生成了各关系表间的查询计划,因此能够根据查询指令快速准确的找到目标查询计划和目标查询路径,提高智能查询的吞吐量和查询速度。

    基于人工智能的视频中显示人物信息方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN107105340A

    公开(公告)日:2017-08-29

    申请号:CN201710168987.1

    申请日:2017-03-21

    Abstract: 本发明提出一种基于人工智能的视频中显示人物信息方法、装置和系统,其中,该基于人工智能的视频中显示人物信息方法包括:根据接收的人物识别指令,对当前电视画面进行截图,以获取具有人脸的待识别图片;将待识别图片发送至服务器,以使服务器对待识别图片进行人脸识别,并根据人脸识别结果获取待识别图片中人物的相关信息,以及返回人物的相关信息;在电视屏幕中显示人物的相关信息。本发明的基于人工智能的视频中显示人物信息方法,使得用户无需切换其他设备查看人物的相关信息,在电视屏幕上即可查看人物的相关信息,降低了用户操作的复杂度,提高了用户获取信息的效率,提高了用户的体验度。

    数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116129162A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310213166.0

    申请日:2023-03-06

    Abstract: 本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及数据处理、数据去重技术领域。具体为:获取待处理数据集中各数据的特征信息;基于特征信息对待处理数据集中的各数据进行聚类,生成多个簇;对每个簇,分别根据特征信息进行数据两两特征匹配,得到相同数据对;根据各相同数据对,关联生成相同数据组。能够对待处理数据集中的各数据进行聚类,然后通过两两特征匹配的方式生成相同数据组,从而便于后续根据去重规则对每一组相同数据组中的数据分别进行去重。

Patent Agency Ranking