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公开(公告)号：CN107172425B
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201610127851.1
申请日：2016-03-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04N19/132 , H04N19/134 , H04N19/176 , H04N19/59
Abstract: 本发明实施例公开了一种缩略图生成方法、装置及终端设备。该方法包括：确定待缩略图像的尺寸和目标缩略图的尺寸，其中所述待缩略图像为分块压缩图像；根据所述待缩略图像的尺寸和所述目标缩略图的尺寸，确定解码采样参数；根据所述解码采样参数对所述待缩略图像进行采样解码，生成解码图像；依据所述解码图像的尺寸和所述目标缩略图的尺寸，生成目标缩略图。本发明实施例提供的缩略图生成方法、装置及终端设备，避免了解码图像占用内存过大的问题，并提高了缩略图的生成效率。
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公开(公告)号：CN104992146B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201510330825.4
申请日：2015-06-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明的目的是提供一种用于人脸识别的方法和装置。根据本发明的方法包括以下步骤：获取多个对于识别对象的识别结果；基于所述多个识别结果，确定所述多个识别结果中的可用结果。根据本发明的方案通过对图像信息的多个识别结果进行筛选，从而将其中可能存在的、无用的识别结果予以去除，减少了无用识别数据的存储，提高了用户设备的处理能力，从而更好地进行诸如人脸搜索等后续的识别操作，提升对图像信息的识别效果。
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公开(公告)号：CN104850600B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201510213855.7
申请日：2015-04-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/583
Abstract: 本发明提供了一种用于在计算机设备中搜索包含人脸的图片的方法，其中，该方法包括：获取样本人脸对应的多维特征向量；通过将所述多维特征向量与多个图片中的人脸对应的多维特征向量进行匹配，来在所述多个图片中搜索包含与所述样本人脸相匹配的人脸的图片。根据本发明的方案，能够大大提高搜索效率，提高搜索的准确性，且能够针对多个样本人脸，来搜索包含与该多个样本人脸中的每个相匹配的人脸的图片。
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公开(公告)号：CN104866818B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201510213317.8
申请日：2015-04-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种用于在计算机设备中搜索包含人脸的图片的方法，其中，该方法包括：获取样本人脸的多维特征向量到基准点的距离长度；根据所述距离长度以及多个图片中的人脸的多维特征向量到基准点的距离长度，在所述多个图片中搜索包含与所述样本人脸相匹配的人脸的图片。根据本发明的方案，能够大大提高搜索效率以及搜索的准确性，且能够减少网络资源的消耗，大大节约了存储空间和搜索时间。
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公开(公告)号：CN107172425A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201610127851.1
申请日：2016-03-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04N19/132 , H04N19/134 , H04N19/176 , H04N19/59
Abstract: 本发明实施例公开了一种缩略图生成方法、装置及终端设备。该方法包括：确定待缩略图像的尺寸和目标缩略图的尺寸，其中所述待缩略图像为分块压缩图像；根据所述待缩略图像的尺寸和所述目标缩略图的尺寸，确定解码采样参数；根据所述解码采样参数对所述待缩略图像进行采样解码，生成解码图像；依据所述解码图像的尺寸和所述目标缩略图的尺寸，生成目标缩略图。本发明实施例提供的缩略图生成方法、装置及终端设备，避免了解码图像占用内存过大的问题，并提高了缩略图的生成效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107016004A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201610060953.6
申请日：2016-01-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F17/30268 , G06K9/46 , G06K9/6218
Abstract: 本发明提供一种图像处理方法及装置。本发明实施例通过获得多个待处理图像中的每个图像的特征数据，进而根据所述每个图像的特征数据，对所述多个待处理图像进行聚类处理，使得能够输出针对所述多个待处理图像的聚类处理结果，由于不再依赖图像的上传时间展现图像，而是根据每个图像的特征数据进行聚类处理，进而输出针对所述多个待处理图像的聚类处理结果，使得所展现的图像基本能够满足用户真正的浏览意图，因此，能够避免现有技术中由于用户需要通过所在应用反复进行浏览操作、选择操作等编辑与管理操作而导致的增加所在应用与处理引擎之间的数据交互，从而降低了处理引擎的处理负担。
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公开(公告)号：CN108304563A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810130400.2
申请日：2018-02-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种图片处理方法、装置及设备，其中方法包括：获取目标图片对应的特征参数；根据特征参数，确定目标图片对应的目标存储方式；根据目标存储方式，将目标图片进行存储。该方法通过利用图片特征参数来确定图片的存储方式，以根据确定的存储方式对图片进行分类存储，从而实现了对图片的自动分类，有效降低了对图片管理的复杂度，极大的提高了图片管理的效率，为用户后续查阅或使用图片提供了便利条件。
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公开(公告)号：CN107133629A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201610112353.X
申请日：2016-02-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提出一种图片分类方法、装置和移动终端，该图片分类方法包括：获取待分类图片的图片内容；对所述图片内容进行预设方式识别；如果所述预设方式识别得到识别结果，则将所述待分类图片分类到与所述识别结果对应的分类；如果所述预设方式识别不能得到识别结果，则根据预定图片分类模型对所述待分类图片进行分类。该方法能够提高图片分类的准确度。
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公开(公告)号：CN104992146A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510330825.4
申请日：2015-06-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明的目的是提供一种用于对象识别的方法和装置。根据本发明的方法包括以下步骤：获取多个对于识别对象的识别结果；基于所述多个识别结果，确定所述多个识别结果中的可用结果。根据本发明的方案通过对图像信息的多个识别结果进行筛选，从而将其中可能存在的、无用的识别结果予以去除，减少了无用识别数据的存储，提高了用户设备的处理能力，从而更好地进行诸如人脸搜索等后续的识别操作，提升对图像信息的识别效果。
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公开(公告)号：CN108304563B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201810130400.2
申请日：2018-02-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/51 , G06F16/58 , G06F16/583
Abstract: 本发明提出一种图片处理方法、装置及设备，其中方法包括：获取目标图片对应的特征参数；根据特征参数，确定目标图片对应的目标存储方式；根据目标存储方式，将目标图片进行存储。该方法通过利用图片特征参数来确定图片的存储方式，以根据确定的存储方式对图片进行分类存储，从而实现了对图片的自动分类，有效降低了对图片管理的复杂度，极大的提高了图片管理的效率，为用户后续查阅或使用图片提供了便利条件。
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