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公开(公告)号：CN116188897A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211696024.6
申请日：2022-12-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/762
Abstract: 本公开提供了条带噪声检测模型训练方法、条带噪声检测方法及装置。本公开涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉、图像处理、深度学习、视频质检、智能推荐等技术领域。具体实现方案为：获取第一样本数据集，第一样本数据集包括多个第一样本图像；将第一样本图像输入到待训练模型，得到待训练模型输出的第一样本图像上各网格对应的N个预测值，N个预测值至少用于预测第一样本图像的网格上是否存在条带噪声，N个预测值为待训练模型的N个通道对应的预测值；基于第一样本图像各网格对应的N个预测值和第一样本图像各网格对应的N个真值，对待训练模型进行训练，获得条带噪声检测模型。本公开能高效且准确地检测出图像中的条带噪声问题。
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