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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106845061A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201610944547.6
申请日：2016-11-02
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F19/3418 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提供一种智能问诊系统和方法，所述系统包括：结构化医疗知识存储单元，配置用于存储具有若干实体标签的结构化医疗知识信息；策略生成单元，配置用于对结构化医疗知识信息进行挖掘以生成过滤策略；检索单元，配置用于接收医疗咨询信息或反馈信息，检索具有与医疗咨询信息或反馈信息对应的实体标签的结构化医疗知识信息；过滤单元，配置用于根据过滤策略对检索结果进行过滤，根据预设规则对过滤结果进行判断以选择根据过滤结果生成并输出问题以提示用户输入反馈信息，或根据过滤结果生成并输出问诊结果信息。本发明提供的问诊机制对于每次问诊动态生成问诊路径，路径和结果生成均有证可循，保障了问诊结果的准确性和深入性。
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公开(公告)号：CN105260782A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510613318.1
申请日：2015-09-23
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了挂号预约信息处理方法及装置。所述方法的一具体实施方式包括：接收客户端发来的挂号预约信息，所述挂号预约信息包括病情描述信息和预约挂诊科室信息；将所述挂号预约信息包含的病情描述信息导入预先训练的科室推荐模型进行匹配得到推荐挂诊科室信息，其中，所述科室推荐模型用于表征病情描述信息与挂诊科室信息的对应关系；对所述预约挂诊科室信息和所述推荐挂诊科室信息进行匹配得到审核结果信息；根据所述审核结果信息向所述客户端发送挂号预约结果信息。该实施方式通过科室推荐模型对挂号预约信息进行匹配得到推荐挂诊科室信息，然后对预约挂诊科室信息和推荐挂诊科室信息进行匹配得到审核结果信息，提高了预约挂号的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN108959236A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201710358918.7
申请日：2017-05-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F17/277 , G06K9/6256
Abstract: 本申请公开了一种医学文献分类模型训练方法、医学文献分类方法及其装置，该训练方法，包括：从样本文献中提取待标注数据；利用预先建立的分类体系和标注规则库，对待标注数据进行标注，其中分类体系和标注规则库基于用户对医学文献的分类需求而构建，分类体系包括至少两个分类维度，每个分类维度包括至少两个文献类别，每个文献类别具有相关联的标注规则；将标注数据作为训练数据对分类模型进行训练，得到医学文献分类模型。根据本申请实施例提供的技术方案，通过对文献进行基于专业分类体系和标注规则的分类，能够解决现有医学文献的分类不够细化和专业的问题。
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公开(公告)号：CN108959236B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201710358918.7
申请日：2017-05-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种医学文献分类模型训练方法、医学文献分类方法及其装置，该训练方法，包括：从样本文献中提取待标注数据；利用预先建立的分类体系和标注规则库，对待标注数据进行标注，其中分类体系和标注规则库基于用户对医学文献的分类需求而构建，分类体系包括至少两个分类维度，每个分类维度包括至少两个文献类别，每个文献类别具有相关联的标注规则；将标注数据作为训练数据对分类模型进行训练，得到医学文献分类模型。根据本申请实施例提供的技术方案，通过对文献进行基于专业分类体系和标注规则的分类，能够解决现有医学文献的分类不够细化和专业的问题。
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公开(公告)号：CN105139237A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510624847.1
申请日：2015-09-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种信息推送的方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：获取用户的个性化描述信息；对所述个性化描述信息进行内容解析，提取描述特征；基于预先训练的关联模型，根据所述描述特征确定与所述个性化描述信息相关联的关联描述信息；基于所述关联描述信息与预先存储的各条候选推送信息的匹配关系，选取至少一条候选推送信息进行信息推送。该实施方式可以提高信息推送的有效性。
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