商品推荐方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118261668A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410269239.2

    申请日:2024-03-08

    Abstract: 本公开提出了一种商品推荐方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自然语言处理、大模型技术领域。方法包括:基于用户在当前轮次的第一对话文本,生成所述当前轮次的提示文本;将所述当前轮次的提示文本输入至大模型,通过所述大模型基于所述当前轮次的提示文本,识别所述当前轮次的对话层级;通过所述大模型基于所述当前轮次的对话层级,生成针对所述用户的当前轮次的第二对话文本;继续进行下一轮次的对话过程,直至达到对话结束条件;基于至少一个轮次的第一对话文本,对所述用户进行商品推荐。

    商品参数的确定方法及其装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118037403A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410288821.3

    申请日:2024-03-13

    Abstract: 本公开提供了商品参数的确定方法及其装置,涉及智能推荐技术领域,尤其涉及排序技术等技术领域。该方法包括:获取多个候选品类的商品数据,并基于商品数据构建知识库,知识库包括每个候选品类对应的知识文本,知识文本包括多个要点因素、每个要点因素关联的一个或多个要点参数、每个要点参数的参数解释;获取包含目标对象需求的查询语句;基于查询语句,从多个候选品类中确定目标品类,并基于知识库获取目标品类对应的知识文本;基于查询语句、目标品类对应的知识文本,获取结构化的商品参数。本公开可以辅助深度理解长尾的商品需求,并且提升商品检索的效率和准确度,精准的找到商品品类,根据查询语句检索出与需求高度相关的商品。

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