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公开(公告)号：CN110738220B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201810707323.2
申请日：2018-07-02
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种句子的情感极性分析方法、装置和计算机可读存储介质。其中，句子的情感极性分析方法包括：利用机器学习模型对句子的情感极性进行分析，得到表示所述句子的情感极性的结果向量，所述机器学习模型包括决策树模型、分类器模型、卷积神经网络模型和循环神经网络模型中至少两种；利用逻辑回归模型拟合所述结果向量，得到所述句子的情感极性。本发明实施例中，通过多模型深度融合的句子极性分析法进行深层次语义分析，极性判断准确率高。
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公开(公告)号：CN110737820B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201810717197.9
申请日：2018-07-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/2458
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成事件信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取第一搜索用信息集合，其中，第一搜索用信息是驻地位于目标地理区域内的用户的搜索用信息；对于第一搜索用信息集合中的第一搜索用信息，对该第一搜索用信息进行分析，获取与该第一搜索用信息对应的事件信息；合并获取到的事件信息得到事件信息集合。该事件信息集合中的事件信息所指示的事件可以被确定为目标地理区域内的居民所关注的事件。该实施方式可以实现对目标地理区域内的居民所关注的事件的挖掘。
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公开(公告)号：CN110737821A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201810719378.5
申请日：2018-07-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F40/289 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出一种相似事件查询的方法、装置、存储介质和终端设备，其中，所述方法包括：根据待查询事件的主题类别，从事件库中获取与所述主题类别相匹配的事件，获得主题事件集合；其中，所述事件库包括多个事件，每个事件包括事件的主题类别、触发词和事件特征；根据所述待查询事件的触发词，判断所述主题事件集合是否包括与所述触发词相匹配的事件；以及当所述主题事件集合包括与所述触发词匹配的事件时，根据所述待查询事件的事件特征，从所述主题事件集合中获取与所述待查询事件相似的事件。采用本发明，可以减少计算事件相似度的计算量，提高获取相似事件的效率。
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公开(公告)号：CN111104790B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN201811179956.7
申请日：2018-10-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/295
Abstract: 本发明提出一种抽取关键关系的方法、装置、设备及计算机可读介质，所述抽取关键关系的方法包括：从文章中抽取实体关系组，所述实体关系组包括所述文章的至少两个实体以及所述至少两个实体之间的关系；从所述文章中抽取关键锚点；基于各实体关系组与所述关键锚点之间的相似度，选取实体关系组作为所述文章的关键关系。本发明的技术方案可以帮助用户了解文章中的重要实体关系。
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公开(公告)号：CN110738056B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN201810717188.X
申请日：2018-07-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取评论信息集合；对于评论信息集合中的评论信息，从该评论信息中提取出目标词，将提取出的目标词组成词组，其中，目标词包括评价对象词和评价词；对于所组成的至少一个词组中的词组，将该词组中的评价对象词和评价词输入预先训练的预测模型，得到预测结果，基于预测结果确定该词组中的评价对象词和评价词是否搭配，若搭配，则将该词组归入词组集合；基于词组集合中的词组生成观点信息。该实施方式实现了对具有较高可读性的观点信息的生成。(56)对比文件汝承森;饶岚;王挺.网络信息中评价搭配识别及倾向性判断.计算机科学.2013,(第07期),全文.李志义;王冕;赵鹏武.基于条件随机场模型的“评价特征-评价词”对抽取研究.情报学报.2017,(第04期),全文.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111104790A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201811179956.7
申请日：2018-10-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/295
Abstract: 本发明提出一种抽取关键关系的方法、装置、设备及计算机可读介质，所述抽取关键关系的方法包括：从文章中抽取实体关系组，所述实体关系组包括所述文章的至少两个实体以及所述至少两个实体之间的关系；从所述文章中抽取关键锚点；基于各实体关系组与所述关键锚点之间的相似度，选取实体关系组作为所述文章的关键关系。本发明的技术方案可以帮助用户了解文章中的重要实体关系。
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公开(公告)号：CN110738056A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201810717188.X
申请日：2018-07-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取评论信息集合；对于评论信息集合中的评论信息，从该评论信息中提取出目标词，将提取出的目标词组成词组，其中，目标词包括评价对象词和评价词；对于所组成的至少一个词组中的词组，将该词组中的评价对象词和评价词输入预先训练的预测模型，得到预测结果，基于预测结果确定该词组中的评价对象词和评价词是否搭配，若搭配，则将该词组归入词组集合；基于词组集合中的词组生成观点信息。该实施方式实现了对具有较高可读性的观点信息的生成。
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公开(公告)号：CN110737821B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201810719378.5
申请日：2018-07-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F40/289 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出一种相似事件查询的方法、装置、存储介质和终端设备，其中，所述方法包括：根据待查询事件的主题类别，从事件库中获取与所述主题类别相匹配的事件，获得主题事件集合；其中，所述事件库包括多个事件，每个事件包括事件的主题类别、触发词和事件特征；根据所述待查询事件的触发词，判断所述主题事件集合是否包括与所述触发词相匹配的事件；以及当所述主题事件集合包括与所述触发词匹配的事件时，根据所述待查询事件的事件特征，从所述主题事件集合中获取与所述待查询事件相似的事件。采用本发明，可以减少计算事件相似度的计算量，提高获取相似事件的效率。
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公开(公告)号：CN110737820A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201810717197.9
申请日：2018-07-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/2458
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成事件信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取第一搜索用信息集合，其中，第一搜索用信息是驻地位于目标地理区域内的用户的搜索用信息；对于第一搜索用信息集合中的第一搜索用信息，对该第一搜索用信息进行分析，获取与该第一搜索用信息对应的事件信息；合并获取到的事件信息得到事件信息集合。该事件信息集合中的事件信息所指示的事件可以被确定为目标地理区域内的居民所关注的事件。该实施方式可以实现对目标地理区域内的居民所关注的事件的挖掘。
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公开(公告)号：CN110738220A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201810707323.2
申请日：2018-07-02
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种句子的情感极性分析方法、装置和计算机可读存储介质。其中，句子的情感极性分析方法包括：利用机器学习模型对句子的情感极性进行分析，得到表示所述句子的情感极性的结果向量，所述机器学习模型包括决策树模型、分类器模型、卷积神经网络模型和循环神经网络模型中至少两种；利用逻辑回归模型拟合所述结果向量，得到所述句子的情感极性。本发明实施例中，通过多模型深度融合的句子极性分析法进行深层次语义分析，极性判断准确率高。
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