公开(公告)号：CN109559734B

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN201811552516.1

申请日：2018-12-18

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 李云峰 ,  郝庆畅 ,  盖于涛 ,  孙晨曦 ,  周志平

IPC: G10L13/08 ,  G10L13/10 ,  G10L13/047 ,  G10L25/03

Abstract: 本发明实施例提出一种声学模型训练的加速方法和装置。该方法包括：将声学模型训练过程按照步骤划分为多个任务；获取计算节点集群中各节点的资源占用情况；根据各节点的资源占用情况和任务复杂度，向各节点分发对应的任务。本发明实施例可以利用分布在多个节点的计算资源对声学模型训练任务进行分布式并行计算，提高训练效率，适用于大规模声学模型训练的复杂情况。

公开(公告)号：CN109559734A

公开(公告)日：2019-04-02

申请号：CN201811552516.1

申请日：2018-12-18

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 李云峰 ,  郝庆畅 ,  盖于涛 ,  孙晨曦 ,  周志平

IPC: G10L13/08 ,  G10L13/10 ,  G10L13/047 ,  G10L25/03

Abstract: 本发明实施例提出一种声学模型训练的加速方法和装置。该方法包括：将声学模型训练过程按照步骤划分为多个任务；获取计算节点集群中各节点的资源占用情况；根据各节点的资源占用情况和任务复杂度，向各节点分发对应的任务。本发明实施例可以利用分布在多个节点的计算资源对声学模型训练任务进行分布式并行计算，提高训练效率，适用于大规模声学模型训练的复杂情况。