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公开(公告)号：CN102012934A
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN201010574563.3
申请日：2010-11-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 文林福
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种图片搜索方法，包括：接收并处理上传图片；计算所述图片局部特征；通过所述图片局部特征在图片特征索引中搜索相似图片；通过所述相似图片在文本索引中搜索文本数据；输出所述相似图片与所述文本数据。与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过本发明的基于图片的搜索方法和系统，不仅可实现在全网通过图片搜索与之相似的图片，还可以根据图片搜索与之相对应的文本信息，满足用户需求，提高搜索效率，节约网络流量，同时，本发明通过空间划分，进行视觉字量化和进行索引，解决了大数据量的查询效率问题，使得上几十亿的图片，检索只需要几百毫秒。
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公开(公告)号：CN102306287A
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN201110246789.5
申请日：2011-08-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明的目的是提供一种用于识别敏感图像的方法与设备。其中，敏感图像识别设备1获取参考敏感图像；根据所述参考敏感图像，建立或更新参考敏感图库；获取待处理图像，以识别所述待处理图像是否属于敏感图像；根据所述待处理图像，在所述参考敏感图库中进行相似查询，以获得与所述待处理图像相对应的查询结果。与现有技术相比，本发明实现了对网络中的重复敏感图像的有效识别，降低了应用服务器的敏感图像识别压力，同时净化了网络环境，使得网民获得更好的网络遨游体验。进一步地，本发明还可以根据基于参考敏感图库的查询结果，对待处理图像和/或其来源做相应的屏蔽处理。
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公开(公告)号：CN102087652A
公开(公告)日：2011-06-08
申请号：CN200910250227.0
申请日：2009-12-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 文林福
Abstract: 本发明提供了一种无马赛克或少马赛克图像的筛选方法及系统，清晰图片的筛选方法及其系统，以及图像筛选方法及系统。视频图像的筛选方法包括：将视频图像转换为灰度图后，过滤单色图像；采用无马赛克或少马赛克图像的筛选方法筛选出无马赛克或少马赛克的图像；计算筛选出的图像的信息熵以筛选出信息量多的图像；对筛选出的图像划分黄金视觉区域，用以计算各区域的边缘密度，得到图像的边缘密度比值；对筛选出的图像分别计算归一化的边缘梯度值；计算边缘密度比值和边缘梯度值的加权之和，筛选加权之和最大的视频图像。本发明方便快捷地筛选出符合要求的视频图像，提高了筛选效率，有利于对视频文件的检索与筛选，也提高了用户访问网站的忠诚度。
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公开(公告)号：CN102306287B
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201110246789.5
申请日：2011-08-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明的目的是提供一种用于识别敏感图像的方法与设备。其中，敏感图像识别设备1获取参考敏感图像；根据所述参考敏感图像，建立或更新参考敏感图库；获取待处理图像，以识别所述待处理图像是否属于敏感图像；根据所述待处理图像，在所述参考敏感图库中进行相似查询，以获得与所述待处理图像相对应的查询结果。与现有技术相比，本发明实现了对网络中的重复敏感图像的有效识别，降低了应用服务器的敏感图像识别压力，同时净化了网络环境，使得网民获得更好的网络遨游体验。进一步地，本发明还可以根据基于参考敏感图库的查询结果，对待处理图像和/或其来源做相应的屏蔽处理。
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