公开(公告)号：CN117391094B

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202311337450.5

申请日：2023-10-16

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 瞿康 ,  黎航 ,  张敬奇 ,  王传正 ,  郑立涛 ,  李明

IPC: G06N5/04 ,  G06N5/022 ,  G06N20/00 ,  G06F16/3329 ,  G06F16/334 ,  G06Q30/015

Abstract: 本公开提供了一种智能客服模型的训练方法、基于模型的对话方法、设备，涉及深度学习、自然语言处理等技术领域。该智能客服模型的训练方法包括：基于历史客服对话中对话上下文所属的对话场景，为对话上下文添加场景占位符；根据含有场景占位符的对话上下文生成样本对话语句，将对话上下文对应的回复语句作为标注回复语句；将所述样本对话语句输入预训练的第一生成式语言模型，得到第一生成式语言模型输出的预测回复语句，并采用所述标注回复语句和所述预测回复语句对预训练的第一生成式语言模型进行微调训练，得到第二生成式语言模型；基于所述第二生成式语言模型确定智能客服模型。通过上述技术方案能够提高智能客服的回复质量。

公开(公告)号：CN117391094A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311337450.5

申请日：2023-10-16

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 瞿康 ,  黎航 ,  张敬奇 ,  王传正 ,  郑立涛 ,  李明

IPC: G06F40/35 ,  G06F16/332 ,  G06F16/33

Abstract: 本公开提供了一种智能客服模型的训练方法、基于模型的对话方法、设备，涉及深度学习、自然语言处理等技术领域。该智能客服模型的训练方法包括：基于历史客服对话中对话上下文所属的对话场景，为对话上下文添加场景占位符；根据含有场景占位符的对话上下文生成样本对话语句，将对话上下文对应的回复语句作为标注回复语句；将所述样本对话语句输入预训练的第一生成式语言模型，得到第一生成式语言模型输出的预测回复语句，并采用所述标注回复语句和所述预测回复语句对预训练的第一生成式语言模型进行微调训练，得到第二生成式语言模型；基于所述第二生成式语言模型确定智能客服模型。通过上述技术方案能够提高智能客服的回复质量。