公开(公告)号：CN106203694A

公开(公告)日：2016-12-07

申请号：CN201610532842.0

申请日：2016-07-07

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 巢汉青 ,  曹原 ,  夏粉 ,  张军平 ,  张道强 ,  祁全昌

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明实施例公开了一种场所拥挤度预测模型建立、场所拥挤度预测方法和装置。场所拥挤度预测模型建立方法包括：在与目标场所对应的目标场所定位数据中，获取与流动人员对应的目标用户定位数据；根据由目标用户定位数据确定的逗留时间参数，对标准时间预测模型进行训练，生成与目标场所对应的拥挤度预测模型。本发明的技术方案实现了在大量的定位数据中筛选有用数据对一个场所的拥挤度情况进行建模，进而可以根据建立的拥挤度预测模型实现对不同预测时间点进入所述目标场所的不同逗留时间范围的流动人员数量进行预测，使用户基于预测结果对一个场所的拥挤度情况进行预判，进而可以提高用户的出行效率，减少用户在目标场所中的无效等待时间。

公开(公告)号：CN106203694B

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN201610532842.0

申请日：2016-07-07

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 巢汉青 ,  曹原 ,  夏粉 ,  张军平 ,  张道强 ,  祁全昌

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明实施例公开了一种场所拥挤度预测模型建立、场所拥挤度预测方法和装置。场所拥挤度预测模型建立方法包括：在与目标场所对应的目标场所定位数据中，获取与流动人员对应的目标用户定位数据；根据由目标用户定位数据确定的逗留时间参数，对标准时间预测模型进行训练，生成与目标场所对应的拥挤度预测模型。本发明的技术方案实现了在大量的定位数据中筛选有用数据对一个场所的拥挤度情况进行建模，进而可以根据建立的拥挤度预测模型实现对不同预测时间点进入所述目标场所的不同逗留时间范围的流动人员数量进行预测，使用户基于预测结果对一个场所的拥挤度情况进行预判，进而可以提高用户的出行效率，减少用户在目标场所中的无效等待时间。