公开(公告)号：CN110717340B

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN201910934488.8

申请日：2019-09-29

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司 ,  上海小度技术有限公司

Inventor： 张兵兵

IPC: G06F40/47 ,  G06F40/44

公开(公告)号：CN110674406A

公开(公告)日：2020-01-10

申请号：CN201910935875.3

申请日：2019-09-29

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 刘锋 ,  范中吉 ,  吕欣蔚 ,  张兵兵 ,  高晓旸

IPC: G06F16/9535

Abstract: 本申请公开了推荐方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域。具体实现方案为根据会话信息，确定当轮需求和上下文信息；根据当轮需求和上下文信息确定多个推荐项；针对每个推荐项，根据上下文信息及推荐项的特征确定推荐项的预估点击率；根据各个推荐项的预估点击率，从多个推荐项中确定至少一个最终推荐项。本申请提高对用户需求分析的准确性，进而提高了推荐质量。

公开(公告)号：CN110717340A

公开(公告)日：2020-01-21

申请号：CN201910934488.8

申请日：2019-09-29

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 张兵兵

IPC: G06F40/47 ,  G06F40/44

Abstract: 本申请公开了信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。具体实现方案为：接收用户的携带指定词汇的翻译请求；根据预先训练的词向量模型，从预先创建的词汇库中获取基于所述指定词汇的数个目标推荐词汇；所述词向量模型基于语料库中各语料的词汇序列和/或历史翻译日志中同用户同会话中的词汇序列训练而成；基于所述数个目标推荐词汇，向所述用户进行信息推荐。本申请通过采用上述方案，能够更加准确地预测用户的翻译需求，进而能够有效地提高推荐效率，减少用户再次主动发起翻译请求的概率，从而能够有效地增强用户的使用体验度，能够满足更多用户的需求，增加产品的用户粘性。