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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113537508A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110677839.9
申请日：2021-06-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了联邦计算的处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及大数据、云计算、深度学习技术领域。具体实现方案为：基于待执行的任务标识，从每个参与方获取待处理的元数据；将每个元数据进行切分，以获取每个参与方对应的n个数据切片；根据每个参与方对应的n个数据切片，生成n个数据集；调用与任务标识对应的n个数据处理服务，以利用每个数据处理服务对每个数据集进行处理；根据每个数据处理服务的处理结果，确定任务标识对应的联邦计算结果。由此，在进行联邦计算时，通过利用数据并行的方式实现联邦学习的并行化，极大的提升了联邦计算的速度，为大规模数据隐私计算的使用提供了技术可行性。
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公开(公告)号：CN113849835B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202111128599.3
申请日：2021-09-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种密钥处理方法、装置、设备及存储介质，涉及云计算和云安全技术领域。具体实现方案为：响应于数据处理请求，获取第一数据密钥信息和目标用户的主密钥密文；在可信内存区，根据第一解封功能函数和第二解封功能函数，对主密钥密文进行解封，得到主密钥明文；第一解封功能函数基于内存安全语言编写，第二解封功能函数基于支持可信内存区的硬件的开发语言编写；在可信内存区，采用主密钥明文对第一数据密钥信息进行处理，得到第二数据密钥信息；第一数据密钥信息和第二数据密钥信息互为明文密文对；采用第一数据密钥信息或第二数据密钥信息对待处理数据进行处理。通过本公开提供的技术方案，能够保证主密钥信息的完整性和机密性。
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公开(公告)号：CN113537508B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110677839.9
申请日：2021-06-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了联邦计算的处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及大数据、云计算、深度学习技术领域。具体实现方案为：基于待执行的任务标识，从每个参与方获取待处理的元数据；将每个元数据进行切分，以获取每个参与方对应的n个数据切片；根据每个参与方对应的n个数据切片，生成n个数据集；调用与任务标识对应的n个数据处理服务，以利用每个数据处理服务对每个数据集进行处理；根据每个数据处理服务的处理结果，确定任务标识对应的联邦计算结果。由此，在进行联邦计算时，通过利用数据并行的方式实现联邦学习的并行化，极大的提升了联邦计算的速度，为大规模数据隐私计算的使用提供了技术可行性。
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公开(公告)号：CN113849835A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111128599.3
申请日：2021-09-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种密钥处理方法、装置、设备及存储介质，涉及云计算和云安全技术领域。具体实现方案为：响应于数据处理请求，获取第一数据密钥信息和目标用户的主密钥密文；在可信内存区，根据第一解封功能函数和第二解封功能函数，对主密钥密文进行解封，得到主密钥明文；第一解封功能函数基于内存安全语言编写，第二解封功能函数基于支持可信内存区的硬件的开发语言编写；在可信内存区，采用主密钥明文对第一数据密钥信息进行处理，得到第二数据密钥信息；第一数据密钥信息和第二数据密钥信息互为明文密文对；采用第一数据密钥信息或第二数据密钥信息对待处理数据进行处理。通过本公开提供的技术方案，能够保证主密钥信息的完整性和机密性。
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公开(公告)号：CN113760551A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111046476.5
申请日：2021-09-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本公开提供了一种模型部署方法、数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：根据模型拆分模式，将预设模型拆分为客户端模型和服务器模型；向客户端发送客户端模型，以便客户端将客户端模型部署于客户端；将服务器模型部署于服务器。
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