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公开(公告)号:CN113542725A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202010322042.2
申请日:2020-04-22
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04N17/00 , H04N19/587
Abstract: 本申请公开了一种视频审核方法、视频审核装置和电子设备,涉及视频审核技术领域。其中,视频审核方法包括:获取待审核视频的N个图像帧,所述N为大于1的整数;获取所述N个图像帧的帧间差异变化值,所述帧间差异变化值用于表征相邻两图像帧之间的差异度;选择目标帧间差异变化值对应的图像帧作为审核帧,所述目标帧间差异变化值为所述N个图像帧的帧间差异变化值中,不大于相邻的帧间差异变化值的帧间差异变化值。本申请通过获取待审核视频的若干个图像帧的帧间差异变化值,并以此作为选择审核帧的依据,能够保证所选择的审核帧具有较高的稳定性,从而能够提高视频审核的效果,解决了现有技术中存在的视频审核效果较差的问题。
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公开(公告)号:CN111767838A
公开(公告)日:2020-10-13
申请号:CN202010601923.8
申请日:2020-06-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开涉及一种视频审核方法和系统、计算机系统、和计算机可读存储介质,涉及深度学习和图像处理领域。视频审核方法包括:确定视频物料的一个或多个视频标签及其置信分数;确定视频物料的多个帧中的至少一个帧的一个或多个帧标签及其置信分数,其中,至少一个帧中的每个帧具有至少一个帧标签;以及根据一个或多个视频标签及其置信分数和一个或多个帧标签及其置信分数,对视频物料进行机器审核。
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公开(公告)号:CN111767838B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202010601923.8
申请日:2020-06-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本公开涉及一种视频审核方法和系统、计算机系统、和计算机可读存储介质,涉及深度学习和图像处理领域。视频审核方法包括:确定视频物料的一个或多个视频标签及其置信分数;确定视频物料的多个帧中的至少一个帧的一个或多个帧标签及其置信分数,其中,至少一个帧中的每个帧具有至少一个帧标签;以及根据一个或多个视频标签及其置信分数和一个或多个帧标签及其置信分数,对视频物料进行机器审核。
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公开(公告)号:CN111798360A
公开(公告)日:2020-10-20
申请号:CN202010618268.7
申请日:2020-06-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种水印检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能和深度学习领域。具体方案为:将待识别图像输入至预先训练的单目标水印检测器;通过单目标水印检测器对当前样本图像进行水印检测,得到待识别图像中的水印检测框和水印检测框对应的置信度;响应于水印检测框对应的置信度大于或者等于第一置信度阈值,对水印检测框对应的置信度进行调整;响应于水印检测框对应的调整后的置信度大于或者等于预先设置的第二置信度阈值,对待识别图像进行品牌授权验证,检测出水印检测框中的水印为已获得或者未获得授权的水印。本申请实施例能够有效地识别出水印及其版本授权关系,还可以大幅度降低人工审核成本并有效地提高水印检测准确度。
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公开(公告)号:CN113542725B
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202010322042.2
申请日:2020-04-22
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04N17/00 , H04N19/587
Abstract: 本申请公开了一种视频审核方法、视频审核装置和电子设备,涉及视频审核技术领域。其中,视频审核方法包括:获取待审核视频的N个图像帧,所述N为大于1的整数;获取所述N个图像帧的帧间差异变化值,所述帧间差异变化值用于表征相邻两图像帧之间的差异度;选择目标帧间差异变化值对应的图像帧作为审核帧,所述目标帧间差异变化值为所述N个图像帧的帧间差异变化值中,不大于相邻的帧间差异变化值的帧间差异变化值。本申请通过获取待审核视频的若干个图像帧的帧间差异变化值,并以此作为选择审核帧的依据,能够保证所选择的审核帧具有较高的稳定性,从而能够提高视频审核的效果,解决了现有技术中存在的视频审核效果较差的问题。
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公开(公告)号:CN111798360B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202010618268.7
申请日:2020-06-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种水印检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能和深度学习领域。具体方案为:将待识别图像输入至预先训练的单目标水印检测器;通过单目标水印检测器对当前样本图像进行水印检测,得到待识别图像中的水印检测框和水印检测框对应的置信度;响应于水印检测框对应的置信度大于或者等于第一置信度阈值,对水印检测框对应的置信度进行调整;响应于水印检测框对应的调整后的置信度大于或者等于预先设置的第二置信度阈值,对待识别图像进行品牌授权验证,检测出水印检测框中的水印为已获得或者未获得授权的水印。本申请实施例能够有效地识别出水印及其版本授权关系,还可以大幅度降低人工审核成本并有效地提高水印检测准确度。
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