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公开(公告)号：CN108388650B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN201810168264.6
申请日：2018-02-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33
Abstract: 本发明公开了一种基于需求的搜索处理方法、装置和智能设备，其中，方法包括：获取搜索语句；对搜索语句进行解析，确定搜索语句对应的目标需求标签；若目标需求标签在预设的需求知识网络中，则从预设的需求知识网络中获取与目标需求标签关联的各关联需求标签；根据目标需求标签及各关联需求标签，进行结果召回。由此，解决了现有技术中，仅仅根据搜索语句中的关键词进行搜索导致搜索结果不准确的技术问题。提高了搜索结果的准确性，并且实现了对用户需求的挖掘，实现了搜索结果的多样性，增加了用户和产品的粘性。
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公开(公告)号：CN108388650A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810168264.6
申请日：2018-02-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于需求的搜索处理方法、装置和智能设备，其中，方法包括：获取搜索语句；对搜索语句进行解析，确定搜索语句对应的目标需求标签；若目标需求标签在预设的需求知识网络中，则从预设的需求知识网络中获取与目标需求标签关联的各关联需求标签；根据目标需求标签及各关联需求标签，进行结果召回。由此，解决了现有技术中，仅仅根据搜索语句中的关键词进行搜索导致搜索结果不准确的技术问题。提高了搜索结果的准确性，并且实现了对用户需求的挖掘，实现了搜索结果的多样性，增加了用户和产品的粘性。
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公开(公告)号：CN120030999A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510121803.0
申请日：2025-01-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/166 , G06F16/334 , G06F16/338 , G06F16/3329 , G06F16/353 , G06N20/00 , G06N5/04
Abstract: 本申请公开了基于大模型的内容生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、大模型等人工智能领域。具体实现方案为：获取第一输入信息；对第一输入信息进行意图识别，以确定第一输入信息对应的内容生成意图；响应于内容生成意图为文档生成类意图，根据第一输入信息，在文档库中进行检索召回，以获取第一召回文档；根据第一召回文档，确定第一输入信息对应的内容生成策略；采用内容生成策略，获取第一输入信息对应的生成内容。
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公开(公告)号：CN119597805A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411641977.1
申请日：2024-11-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F16/22
Abstract: 本公开提供了一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及文档处理、智慧办公技术领域。具体实施方案为：获取目标信息，目标信息包括长篇文档中的至少部分内容，或者，为与长篇文档关联的输入信息；通过大模型根据目标信息，生成长篇文档的第一候选图表；根据目标信息，从图表数据库中获取第二候选图表；将对应同一文档内容的第一候选图表和第二候选图表进行关联，得到关联候选图表组，并根据关联候选图表组，生成同一文档内容的目标图表。
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公开(公告)号：CN119418351A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411595491.9
申请日：2024-11-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06V30/19 , G06F40/183 , G06V30/413 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种图像处理方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、计算机视觉、大模型、生成式模型、多模态数据处理技术领域。具体实现方案为：从文档中提取包含图表的图像以及图像的图像描述文本；根据图像和图像描述文本，生成图表的元素描述文本；以及根据图表的元素描述文本生成表格数据。本公开还提供了一种深度学习模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108960574A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810580409.3
申请日：2018-06-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06Q10/06395
Abstract: 本发明实施例公开了一种问答的质量确定方法、装置、服务器和存储介质。其中，该方法包括：确定问答数据中问题内容的向量表示以及回答内容的向量表示；向预先构建的问答质量分析模型输入所述问题内容的向量表示和所述回答内容的向量表示，得到所述问答数据的质量数据。本发明实施例可以实现更有效的问答质量评分，解决了现有技术中因大量低质回答被展现而用户体验效果差的问题，提高了问答的质量评分的准确率。
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公开(公告)号：CN108632641A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810421184.7
申请日：2018-05-04
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04N21/234 , H04N21/44
Abstract: 本发明提出一种视频处理方法及装置，其中，视频处理方法包括：将视频转化为包括多张图片的图集；在多张图片中，确定出设定数量的视频的关键帧；在视频中截取每个视频的关键帧前后的动图，得到设定数量的动图片段；将设定数量的动图片段进行合并，得到视频的GIF梗概。该视频处理方法及装置，通过自动将视频转化为包括多张图片的图集，并在多张图片中确定出设定数量的视频的关键帧，在视频中截取每个视频的关键帧前后的动图，将得到的设定数量的动图片段进行合并，得到视频的图像互换格式GIF梗概，用于后续生动的展现出该视频。综上，通过自动提取视频梗概转为GIF的方式，提高了视频转GIF文件的效率，降低了人力筛选成本。
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公开(公告)号：CN119397115A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411570763.X
申请日：2024-11-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/957 , G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N5/04 , G06N3/0455
Abstract: 本公开提供了一种事件描述生成方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理、大语言模型、生成模型技术领域。具体实现方案为：获取待处理事件的标题和摘要中的至少之一作为检索文本；使用从检索文本中抽取的实体词，从关系数据库中检索出多个关系，关系包括事件要素集合，事件要素集合包括时间信息、实体词、关联实体词，以及用于描述实体词与关联实体词之间关系的实体关系描述文本；以及按照时间信息，将分别来自多个关系的多个实体关系描述文本进行排序，得到待处理事件的事件描述。本公开还提供了一种数据库生成方法、装置、电子设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN119047438A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410939446.4
申请日：2024-07-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/174 , G06T11/60 , G06N5/04
Abstract: 本公开提供了图片插入方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习、大模型、自然语言处理以及计算机视觉等人工智能领域。其中的方法可包括：响应于确定用户需要向目标文本中的任一章节插入图片，获取待插入的目标图片；响应于确定目标图片与该章节的章节文本内容相关，从章节文本内容中包括的各段落内容中选出与目标图片最为匹配的段落内容，作为目标内容，根据目标内容确定出目标图片的插入位置并进行插入。
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公开(公告)号：CN108632668A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810420211.9
申请日：2018-05-04
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04N21/44 , H04N21/845
Abstract: 本发明提出一种视频处理方法及装置，其中，视频处理方法包括：将视频转化为包括多张图片的图集；对所述多张图片分别进行图片质量参数打分；将所述多张图片中分数最高的图片确定为关键帧；在所述视频中截取所述关键帧前后的动图，得到所述视频的图像互换格式GIF片段。该视频处理方法及装置，通过自动将视频转化为包括多张图片的图集，并将多张图片中分数最高的图片确定为关键帧，在视频中截取该关键帧前后的动图，即可得到视频的图像互换格式GIF片段，用于后续生动的展现出该视频。综上，通过自动截取视频片段转为GIF的方式，提高了视频转GIF文件的效率，降低了人力筛选成本。
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