一种物料召回方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111563198A

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN202010299612.0

    申请日:2020-04-16

    Abstract: 本申请公开了一种物料召回方法、装置、设备及存储介质,涉及信息召回技术领域。具体实现方案为:获取用户特征的用户特征向量,以及多个物料的物料特征向量,其中,所述用户特征向量和物料特征向量是通过同一模型获取的;计算所述用户特征向量与所述物料特征向量的距离;依据所述距离,召回N个物料,其中,所述N个物料为所述多个物料中按照所述距离从小到大的排序中的前N个物料,N为大于或者等于1的整数。本申请可以简化物料召回过程。

    一种物料推送方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111368198B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202010144558.2

    申请日:2020-03-04

    Abstract: 本申请公开了一种物料推送方法、装置、电子设备及存储介质,涉及信息推送技术领域。具体实现方案为:获取在当前推送周期内已推送给各个用户的各个物料的得分;根据预先确定的各个用户的预测阈值以及在所述当前推送周期内已推送给各个用户的物料的得分,计算出各个用户在当前推送轮次内的当前阈值;根据各个用户在所述当前推送轮次内的当前阈值,在所述当前推送轮次内对各个用户进行物料推送,将下一个推送轮次作为所述当前推送轮次,重复执行上述操作,直到在所述当前推送周期内将预定个数的物料推送给各个用户为止。本申请实施例可以预测出当前推送轮次内的物料优劣,从而实现物料的个性化推送。

    内容推荐方法、作者模型的生成方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN116186406A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310184729.8

    申请日:2023-02-28

    Inventor: 尹华西 卢玉奇

    Abstract: 本公开提供了内容推荐方法、作者模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域中的数据处理、深度学习技术领域。其中方法为:获取目标用户关注的作者的第一作者向量;获取待推荐作者的第二作者向量;根据所述第一作者向量和所述第二作者向量,将与所述目标用户关注的作者相似的所述待推荐作者确定为目标待推荐作者;以及将所述目标待推荐作者发布的内容推荐给所述目标用户。通过确定与目标用户关注的作者相似的待推荐作者,进而确定了目标用户可能感兴趣的新作者,并将该新作者发布的新内容推荐给目标用户,使得新作者发布的新资源可以准确曝光给用户,解决了曝光不足和准确性问题。

    一种物料召回方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111563198B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202010299612.0

    申请日:2020-04-16

    Abstract: 本申请公开了一种物料召回方法、装置、设备及存储介质,涉及信息召回技术领域。具体实现方案为:获取用户特征的用户特征向量,以及多个物料的物料特征向量,其中,所述用户特征向量和物料特征向量是通过同一模型获取的;计算所述用户特征向量与所述物料特征向量的距离;依据所述距离,召回N个物料,其中,所述N个物料为所述多个物料中按照所述距离从小到大的排序中的前N个物料,N为大于或者等于1的整数。本申请可以简化物料召回过程。

    一种物料推送方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111368198A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010144558.2

    申请日:2020-03-04

    Abstract: 本申请公开了一种物料推送方法、装置、电子设备及存储介质,涉及信息推送技术领域。具体实现方案为:获取在当前推送周期内已推送给各个用户的各个物料的得分;根据预先确定的各个用户的预测阈值以及在所述当前推送周期内已推送给各个用户的物料的得分,计算出各个用户在当前推送轮次内的当前阈值;根据各个用户在所述当前推送轮次内的当前阈值,在所述当前推送轮次内对各个用户进行物料推送,将下一个推送轮次作为所述当前推送轮次,重复执行上述操作,直到在所述当前推送周期内将预定个数的物料推送给各个用户为止。本申请实施例可以预测出当前推送轮次内的物料优劣,从而实现物料的个性化推送。

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