视频的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN111294665A

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN202010088388.0

    申请日:2020-02-12

    Abstract: 本申请公开了一种视频的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及计算机视觉技术。具体实现方案获取待生成视频中目标对象的脸部图像的三维脸部网格和所述脸部图像的脸部图像纹理;根据所述目标对象的音频内容的音频特征,获得所述脸部图像的各二维唇形参数;根据所述脸部图像的各二维唇形参数,获得所述脸部图像的各三维表情参数;根据所述脸部图像的三维脸部网格、所述脸部图像的各三维表情参数和所述脸部图像的脸部图像纹理,获得所述三维脸部网格的各渲染脸部图像;对所述三维人脸网格的各渲染人脸图像和模板视频的各视频帧图像进行融合处理,以获得融合之后的各融合视频帧图像;以及对所述各融合视频帧图像进行合成处理,以生成融合视频。

    图像处理方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN111277912A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN202010096887.4

    申请日:2020-02-17

    Abstract: 本申请公开了图像处理方法、装置和电子设备,涉及图像处理技术领域。具体实现方案为:获取第一合成音频;将所述第一合成音频输入至预测模型中,获得预测唇形索引;所述预测模型的训练样本包括第二合成音频,以及与所述第二合成音频对应的唇形索引,所述唇形索引根据对发音对象的唇部采集的唇形图像获得;根据所述预测唇形索引,获得目标唇形图像;将所述目标唇形图像,投影到预获取的目标面部上,获得合成面部图像。由于根据预测模型可获取到与第一合成音频对应的预测唇形索引,并进一步的根据预测唇形索引获得目标唇形图像,使得合成的合成面部图像的唇形与第一合成音频的匹配度更高,提高了真人虚拟形象的合成效果。

    视频的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN111294665B

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202010088388.0

    申请日:2020-02-12

    Abstract: 本申请公开了一种视频的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及计算机视觉技术。具体实现方案获取待生成视频中目标对象的脸部图像的三维脸部网格和所述脸部图像的脸部图像纹理;根据所述目标对象的音频内容的音频特征,获得所述脸部图像的各二维唇形参数;根据所述脸部图像的各二维唇形参数,获得所述脸部图像的各三维表情参数;根据所述脸部图像的三维脸部网格、所述脸部图像的各三维表情参数和所述脸部图像的脸部图像纹理,获得所述三维脸部网格的各渲染脸部图像;对所述三维人脸网格的各渲染人脸图像和模板视频的各视频帧图像进行融合处理,以获得融合之后的各融合视频帧图像;以及对所述各融合视频帧图像进行合成处理,以生成融合视频。

    图像处理方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN111277912B

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202010096887.4

    申请日:2020-02-17

    Abstract: 本申请公开了图像处理方法、装置和电子设备,涉及图像处理技术领域。具体实现方案为:获取第一合成音频;将所述第一合成音频输入至预测模型中,获得预测唇形索引;所述预测模型的训练样本包括第二合成音频,以及与所述第二合成音频对应的唇形索引,所述唇形索引根据对发音对象的唇部采集的唇形图像获得;根据所述预测唇形索引,获得目标唇形图像;将所述目标唇形图像,投影到预获取的目标面部上,获得合成面部图像。由于根据预测模型可获取到与第一合成音频对应的预测唇形索引,并进一步的根据预测唇形索引获得目标唇形图像,使得合成的合成面部图像的唇形与第一合成音频的匹配度更高,提高了真人虚拟形象的合成效果。

    视频的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN111368137A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010088384.2

    申请日:2020-02-12

    Abstract: 本申请公开了一种视频的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及计算机视觉技术。具体实现方案为获取待生成视频中目标对象的脸部图像的三维脸部网格和所述脸部图像的脸部图像纹理;根据所述目标对象的音频内容的音频特征,获得所述脸部图像的各表情参数;根据所述脸部图像的三维脸部网格、所述脸部图像的各表情参数和所述脸部图像的脸部图像纹理,获得所述三维脸部网格的各渲染脸部图像;对所述三维人脸网格的各渲染人脸图像和模板视频的各视频帧图像进行融合处理,以获得融合之后的各融合视频帧图像;以及对所述各融合视频帧图像进行合成处理,以生成融合视频。

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