公开(公告)号：CN111859078B

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN201910355315.0

申请日：2019-04-29

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 何源川 ,  寇晓晖 ,  张佳宏 ,  刘先锐 ,  张溢麟

IPC: G06F16/953 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供一种信息识别方法、装置及电子设备，该方法包括：接收用户输入的输入信息；将所述输入信息输入至深度学习模型进行处理，以得到用于确定所述输入信息是否属于医疗领域的第一识别信息，其中，所述深度学习模型为使用属于医疗领域的输入信息作为训练样本进行训练得到的；和/或，根据所述输入信息得到的搜索结果，对所述输入信息进行医疗领域识别，以得到用于确定所述输入信息是否属于医疗领域的第二识别信息；根据所述第一识别信息和/或所述第二识别信息，确定所述输入信息是否属于医疗领域。本发明实施例可以提高输入信息中医疗特征词识别的召回率。

公开(公告)号：CN112115240B

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN201910541766.3

申请日：2019-06-21

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 段立生 ,  何源川 ,  王锴睿 ,  王鑫磊 ,  张亚鹏

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明实施例公开了一种分类处理方法、装置、服务器和存储介质。该方法包括：依据知识图谱，对用户主诉描述信息的类别信息进行修正；将所述用户主诉描述信息作为特征数据，以及修正后的类别信息作为标注数据，对初始网络模型进行训练，得到分类模型。本发明实施例通过对用户主诉描述信息的类别信息进行自动化地标注和修正，避免了人工标注以及人工标注导致的误差，降低了用户主诉描述信息的标注成本，提高了标注数据的准确率，从而提高了分类模型的分类准确率，降低分类成本。

公开(公告)号：CN112115240A

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN201910541766.3

申请日：2019-06-21

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 段立生 ,  何源川 ,  王锴睿 ,  王鑫磊 ,  张亚鹏

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明实施例公开了一种分类处理方法、装置、服务器和存储介质。该方法包括：依据知识图谱，对用户主诉描述信息的类别信息进行修正；将所述用户主诉描述信息作为特征数据，以及修正后的类别信息作为标注数据，对初始网络模型进行训练，得到分类模型。本发明实施例通过对用户主诉描述信息的类别信息进行自动化地标注和修正，避免了人工标注以及人工标注导致的误差，降低了用户主诉描述信息的标注成本，提高了标注数据的准确率，从而提高了分类模型的分类准确率，降低分类成本。

公开(公告)号：CN111859078A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN201910355315.0

申请日：2019-04-29

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 何源川 ,  寇晓晖 ,  张佳宏 ,  刘先锐 ,  张溢麟

IPC: G06F16/953 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种信息识别方法、装置及电子设备，该方法包括：接收用户输入的输入信息；将所述输入信息输入至深度学习模型进行处理，以得到用于确定所述输入信息是否属于医疗领域的第一识别信息，其中，所述深度学习模型为使用属于医疗领域的输入信息作为训练样本进行训练得到的；和/或，根据所述输入信息得到的搜索结果，对所述输入信息进行医疗领域识别，以得到用于确定所述输入信息是否属于医疗领域的第二识别信息；根据所述第一识别信息和/或所述第二识别信息，确定所述输入信息是否属于医疗领域。本发明实施例可以提高输入信息中医疗特征词识别的召回率。