公开(公告)号：CN108958938A

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201810700318.9

申请日：2018-06-29

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 付鹏 ,  王奎澎 ,  寇浩锋 ,  范彦文 ,  周强 ,  包英泽 ,  方阳华 ,  何声一

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/54

Abstract: 本发明提供一种数据处理方法、装置及设备。本发明的方法，通过将所有计算核分为至少两组，每组计算核用于共同执行一个数据帧的深度模型计算任务；CPU调度所述至少两组计算核并行地执行至少两帧数据的深度模型计算任务，实现了在进行一次深度模型计算的过程中，多组计算核并行地执行多帧数据的深度模型计算任务；对于每一组计算核，在对深度模型中不适于多个计算核完成该层计算的层进行计算时，该组内一个计算核负责该层的计算，该组内其他计算核空闲，而其他组的计算核同时在对其他帧数据进行深度模型计算，而不是空闲等待，减少了空闲计算核的数量，提高了计算核的单核利用率，从而提高了AI芯片的整体处理帧率。

公开(公告)号：CN109086670A

公开(公告)日：2018-12-25

申请号：CN201810717792.2

申请日：2018-07-03

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 范彦文 ,  何声一 ,  王奎澎 ,  寇浩锋 ,  包英泽 ,  周强 ,  付鹏

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明实施例提供一种人脸识别方法、装置及设备，该方法包括：对第一缓存中的第一人脸图像进行图像格式转换处理，并将图像格式转换处理后的第一人脸图像存储在第二缓存；对第二缓存中的第二人脸图像进行人脸信息提取处理，并将通过人脸信息提取处理得到的第一人脸信息存储到第三缓存，第一人脸信息包括第二人脸图像对应的抠图图像和抠图图像的质量值；根据第三缓存中的至少一个人脸信息，对至少一个人脸信息中质量值最高的抠图图像进行人脸识别处理；其中，图像格式转换处理、人脸信息提取处理、人脸识别处理并行执行。用于扩大人脸识别的应用范围。

公开(公告)号：CN109033985A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810701271.8

申请日：2018-06-29

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 付鹏 ,  王奎澎 ,  胡跃祥 ,  周强 ,  范彦文 ,  寇浩锋 ,  何声一 ,  周仁义 ,  方阳华 ,  包英泽

IPC: G06K9/00

Abstract: 本申请提供一种商品识别的处理方法、装置、设备、系统及存储介质，该方法包括：接收摄像装置发送的图像信息及摄像装置对应的距离传感器发送的距离信号；根据图像信息及距离信号，确定用户取货行为的起始帧和结束帧；根据用户取货行为的起始帧和结束帧，确定用户所取的商品信息。通过对用户取货行为的起始帧和结束帧进行商品识别，确定用户所取的商品信息，有效提高了商品识别效率。并且结合摄像装置拍摄的图像信息及距离传感器探测的距离信号共同确定用户取货行为的起始帧和结束帧，可以避免对用户取货行为的误判断，提高用户取货行为判断的准确性。

公开(公告)号：CN109086670B

公开(公告)日：2019-10-11

申请号：CN201810717792.2

申请日：2018-07-03

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 范彦文 ,  何声一 ,  王奎澎 ,  寇浩锋 ,  包英泽 ,  周强 ,  付鹏

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明实施例提供一种人脸识别方法、装置及设备，该方法包括：对第一缓存中的第一人脸图像进行图像格式转换处理，并将图像格式转换处理后的第一人脸图像存储在第二缓存；对第二缓存中的第二人脸图像进行人脸信息提取处理，并将通过人脸信息提取处理得到的第一人脸信息存储到第三缓存，第一人脸信息包括第二人脸图像对应的抠图图像和抠图图像的质量值；根据第三缓存中的至少一个人脸信息，对至少一个人脸信息中质量值最高的抠图图像进行人脸识别处理；其中，图像格式转换处理、人脸信息提取处理、人脸识别处理并行执行。用于扩大人脸识别的应用范围。

公开(公告)号：CN109033985B

公开(公告)日：2020-10-09

申请号：CN201810701271.8

申请日：2018-06-29

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 付鹏 ,  王奎澎 ,  胡跃祥 ,  周强 ,  范彦文 ,  寇浩锋 ,  何声一 ,  周仁义 ,  方阳华 ,  包英泽

IPC: G06K9/00

Abstract: 本申请提供一种商品识别的处理方法、装置、设备、系统及存储介质，该方法包括：接收摄像装置发送的图像信息及摄像装置对应的距离传感器发送的距离信号；根据图像信息及距离信号，确定用户取货行为的起始帧和结束帧；根据用户取货行为的起始帧和结束帧，确定用户所取的商品信息。通过对用户取货行为的起始帧和结束帧进行商品识别，确定用户所取的商品信息，有效提高了商品识别效率。并且结合摄像装置拍摄的图像信息及距离传感器探测的距离信号共同确定用户取货行为的起始帧和结束帧，可以避免对用户取货行为的误判断，提高用户取货行为判断的准确性。

公开(公告)号：CN108958938B

公开(公告)日：2020-01-14

申请号：CN201810700318.9

申请日：2018-06-29

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 付鹏 ,  王奎澎 ,  寇浩锋 ,  范彦文 ,  周强 ,  包英泽 ,  方阳华 ,  何声一

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/54

Abstract: 本发明提供一种数据处理方法、装置及设备。本发明的方法，通过将所有计算核分为至少两组，每组计算核用于共同执行一个数据帧的深度模型计算任务；CPU调度所述至少两组计算核并行地执行至少两帧数据的深度模型计算任务，实现了在进行一次深度模型计算的过程中，多组计算核并行地执行多帧数据的深度模型计算任务；对于每一组计算核，在对深度模型中不适于多个计算核完成该层计算的层进行计算时，该组内一个计算核负责该层的计算，该组内其他计算核空闲，而其他组的计算核同时在对其他帧数据进行深度模型计算，而不是空闲等待，减少了空闲计算核的数量，提高了计算核的单核利用率，从而提高了AI芯片的整体处理帧率。