公开(公告)号：CN119152121A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411362684.X

申请日：2024-09-27

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州) ,  衢州海易科技有限公司

Inventor： 吴磊 ,  胡月文 ,  王晓敏 ,  单文煜 ,  龚海刚 ,  刘念伯 ,  刘明 ,  陈鹏

IPC: G06T17/00 ,  G06T9/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于深度学习的单视图三维物体重建方法，涉及计算机视觉领域，包括S1、构建物体重建模型，物体重建模型包括图像编码器、生成器G和鉴别器D，图像编码器用于从单视图图像中提取高层次特征，并通过重参数化技巧将高层次特征转化为潜在向量；S2、获取训练数据集；S3、训练数据集导入物体重建模型，并对物体重建模型进行训练优化，获得优化后的物体重建模型；S4、获取待重建的数据；S5、利用优化后的物体重建模型对待重建的数据进行三维物体重建；采用先进的神经网络架构，生成对抗网络GAN和图像编码器VAE，并在GAN网络中添加空间注意力机制来挖掘单视图图像中的深层特征和空间关系，从而提升3D物体重建的精度和鲁棒性。