公开(公告)号：CN118521537A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410584214.1

申请日：2024-05-11

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州) ,  衢州海易科技有限公司

Inventor： 任薪曲 ,  吴磊 ,  刘明 ,  陈鹏 ,  单文煜

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种疾病超声图像诊断预测方法，属于图像分析领域，所述诊断预测方法包括：将经过数据预处理后的甲状腺超声图像分别通过第一模型提取全局信息特性向量组，通过第二模型提取甲状腺结节病理组织信息特性向量组，通过第三模型提取正常健康组织信息特性向量组；将提取的三种信息的特征向量组拼接在一起后输入一个全连接层，全连接层根据学习动态选择不同特征的权重，最终计算出甲状腺超声图像的良恶性概率。本发明使用全图进行预测，不再依赖于人工标注感兴趣区域，可以直接用于临床诊断，有着更好的结合性，同时实现了对于不同来源超声图像的无差别预测，有着较好的实际应用性类似所提出的策略。