公开(公告)号：CN113689419A

公开(公告)日：2021-11-23

申请号：CN202111030782.X

申请日：2021-09-03

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 吴少智 ,  曾丽 ,  王宏秋 ,  田淼 ,  刘欣刚 ,  曹云健 ,  孙英雪

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T5/40 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于医疗技术领域，尤其是一种基于人工智能的图像分割处理方法，其包括以下处理方法步骤：S1：数据预处理：第一，创建N个数据文件，同时输入N个CT图像，并对N个CT图像数据进行勾画，存储到N个数据文件中；第二，对N个CT图像勾画后，进行简单的CT图像预处理；第三，将N个数据文件作为样本并归一化，最后进行数据集的划分图像数据；S2：使用基模型对归一化后的数据文件进行处理；S3：创建风格适应训练模型，风格模型创建为M个。本发明通过基模型与风格模型的结构让模型适应不同医生的勾画风格，从而当新的数据通过模型进行预测勾画时，为医生的临床诊断治疗提供便利。