公开(公告)号：CN117993439A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410131122.8

申请日：2024-01-30

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 吴少智 ,  彭攀 ,  刘欣刚 ,  苏涵 ,  冯承霖 ,  张立澄

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了一种应用于移动终端的数据处理方法，包括：将获取到的待处理数据输入至预先训练得到的目标网络模型中进行数据分析处理；其中，目标网络模型中包括至少一组特征提取网络，特征提取网络包括第一特征提取单元和降采样单元，第一特征提取单元和降采样单元均对应于深度可分离卷积，第一特征提取单元和所述降采样单元所对应的卷积尺寸不同；基于第一特征提取单元对待处理数据进行特征提取，得到待处理特征；基于降采样单元对待处理特征进行特征提取，得到目标特征；通过对目标特征分析处理，确定与待处理数据相对应的数据处理结果。解决了模型的性能和参数量难以平衡的问题，降低模型复杂度，减少计算延迟。

公开(公告)号：CN115526882A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202211275348.2

申请日：2022-10-18

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 吴少智 ,  曹云建 ,  刘欣刚 ,  田淼 ,  彭攀

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种医学图像的分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：将获取到的待测医学图像以及与所述待测医学图像对应的临床特征数据输入到预先训练完成的目标图像分类模型中；其中，所述目标图像分类模型包括主干网络、类别分支网络和分类网络；通过所述主干网络，基于输入的待测医学图像，确定待测特征图；通过所述类别分支网络，基于所述临床特征数据和所述主干网络输出的待测特征图，确定融合特征图；通过所述分类网络，基于所述类别分支网络输出的所述融合特征图，输出所述待测医学图像对应的目标分类结果。本发明实施例解决了现有的目标图像分类模型的输入数据过于简单的问题，提高了目标图像分类模型的分类准确率。