公开(公告)号：CN117036379A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310867691.4

申请日：2023-07-15

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 袁国慧 ,  王卓然 ,  左玮遐

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种用于耳穴分割的轻量型算法，属于医学图像分割领域，主旨在于通过轻量型算法实现耳穴分割；建立耳穴数据库；基于编码器‑解码器结构建立MobileAPN轻量型深度学习模型，利用CNN网络的位置空间信息学习能力，同时利用transformer捕获全局信息的能力建立像素之间的长程依赖性，基于数据库对模型进行训练，得到最优模型；提出了一种有效的训练策略，即先通过网络进行耳郭区域分割，再在耳郭区域已知的情况下利用耳穴位置的相对固定性进行耳穴分割；最后利用最优模型对测试集图像进行分割；本发明利用MobileAPN轻量型深度学习模型对耳穴进行耳郭类别分割，再利用耳穴位置的相对固定性对耳穴进行分割，其效果上优于该领域的其它轻量分割方法。