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公开(公告)号：CN115048574A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210590589.X
申请日：2022-05-27
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种在社交网络中进行好友关系推荐的方法，旨在应用于推荐系统中用以发掘社交网络中潜在的好友关系以及提升推荐系统的推荐准确率，从而提升推荐系统的用户粘性。该发明基于物理学中的渗流理论对社交网络全局结构进行刻画并融合局部相似性所得的一个全新的推荐指标对社交网络中好友关系对的亲密程度进行评分，从而达到对潜在好友关系发掘与推荐准确率提升的效果，通过在经典实证网络与模型网络的实验，比较分析了所提出算法相较于传统方法的有效性，验证了推荐的准确性，证实了该算法的可用性。
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