公开(公告)号：CN118486024A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202310158322.8

申请日：2023-02-10

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 颜红梅 ,  高港耀 ,  石一

IPC: G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/22 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种按比例分割图像的新型小目标检测方法，为解决图像输入网络分辨率下降的问题，使用了按比例分割图像的方式；为解决分割边缘位置目标被截断导致难以准确检测的问题，对边缘分割到的不完整目标，进行重新计算；为缓解分割边缘目标截断现象，图像每一局部之间设置重叠；为平衡目标截断程度和小目标检测性能，重叠率根据数据集尺度分布自适应计算；此外，为突出小目标的特征，引入了注意力机制；为加强对更小尺度小目标的检测能力，增加了微小目标检测层。本发明基于公开数据集VisDrone进行研究，并且在TinyPerson v2数据集上也取得了良好的效果。本发明对于常见无人机视角中小目标的检测提供了一个良好的方法。