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公开(公告)号：CN115913865B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202211588038.6
申请日：2022-12-12
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种OFDM共生无线通信系统的信号收发方法。本发明所提方法在对主信号接收解调过程中利用梳状导频对合成信道进行逐符号估计，使得主信号解调无需获知次信息符号。相比于传统的解调方法，本发明所提方法对主次信号解调过程进行解耦，大大降低了计算复杂度，同时也减少了由于次系统引入而导致的对OFDM主系统的更改。同时，在直连链路非常恶劣甚至阻断的情况下，相比于传统方法无法对反射链路中相乘的主次信号进行解耦，本发明所提方法可以顺利估计解调主次信号，显著扩大了OFDM共生无线通信的应用场景。本发明可以实现高速率移动通信性能提升和高谱效、高能效的低速率物联网通信，具有重要的应用价值和发展潜力。
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公开(公告)号：CN118154462A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410138614.X
申请日：2024-02-01
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06T5/73 , G06T5/90 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于动态网络的雾天图像对比度增强方法及装置，首先获取有雾图像和对应的标准图像对；然后构建S型函数并对其进行变形处理，得到变形后的计算参数表达式；构建学习所述计算参数的动态神经网络；动态神经网络获取有雾图像对应的灰度图，得到相应的S型函数的计算参数；基于动态神经网络生成的计算参数，对有雾图像的灰度图进行S型函数处理，得到增强后的灰度图，根据有雾图像及其增强前后的灰度图，计算增强后的图像；最后构建损失函数对动态神经网络进行训练；将增强后的图像与标准图像计算损失，训练动态神经网络，并通过训练好的动态神经网络，得到有雾图像增强后的图像。
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公开(公告)号：CN118297809A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410138617.3
申请日：2024-02-01
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种低亮度图像视觉增强方法及装置，获取对应的低亮度图像和标准亮度图像对；计算低亮度图像的亮度灰度图像，得到低亮度灰度图像，再经一组S型函数变换，得到对应的一组亮度增强的灰度图像；构建S型函数的选择网络，从低亮度灰度图像中，获取一组权重参数数组，再基于一组权重参数数组与一组亮度增强的灰度图像进行融合，得到亮度增强灰度图像；基于低亮度图像、低亮度灰度图像和亮度增强灰度图像，进行颜色恢复，得到亮度增强图像；通过构建损失函数，基于亮度增强灰度图像和标准亮度图像对应的标准亮度灰度图像计算损失，训练选择网络，并将训练好的选择网络用于低亮度图像的视觉增强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117768269A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202310893299.7
申请日：2023-07-20
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: H04L25/02 , H04B17/309
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于有源放大型可重构智能表面的信道估计方法。本发明的方法通过不断切换智能表面的反射图样，可在基站处将所需估计CSI分离开来，并进行精确估计；同时，利用有源放大型智能表面的信号功率放大功能，可提高反射信号功率，从而提升信道估计性能。对比适用于传统被动型智能表面的信道估计方法，本发明所提方法可以进一步减少信道估计误差，从而显著提升有源放大型可重构智能表面对无线通信系统的辅助效果。通过仿真及实验验证，本发明所提信道估计方法可以实现无线信道环境的准确估计，同时推动有源放大型可重构智能表面在无线通信领域的应用，具有重要的应用价值和发展潜力。
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公开(公告)号：CN117749291A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311670808.6
申请日：2023-12-06
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: H04B17/309 , H04B17/391 , H04B7/22
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于多天线循环调制反向散射通信的信道估计方法。本发明的通过利用信道和噪声的统计特性，能够在读写器处对直接链路信道响应进行估计，并将其从接收信号中分离出来。随后，使用导频信号来估计反向散射链路的信道响应。相较于传统反向散射系统的信道估计方案，本发明所提出的方法能够降低导频开销，并具备较低的信道估计算法复杂度。通过详细的仿真验证，本发明提出的信道估计算法在循环调制反向散射通信系统中实现了信道的准确估计，并且该算法复杂度相对较低。这一研究成果不仅在实际应用中具有前景，同时推动了反向散射通信技术在大规模物联网领域的应用，具备重要的应用价值和发展潜力。
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公开(公告)号：CN117638513A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311680118.9
申请日：2023-12-06
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: H01Q15/00
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种低功耗的主动式智能反射设计方法及系统，智能反射表面具备选择开关部分反射单元的功能，智能反射表面是由大量反射单元组成的一类二维电磁平面，可实现对电磁空间中已有的电磁信号进行调节重整。主动式智能反射表面中的反射单元不仅可以调节入射电磁信号的相位信息，还可通过诸如隧道二极管，CMOS管等具备反射放大功能的器件实现对入射电磁信号的反射放大。该反射放大功能依赖于偏置电源的供能，因此主动式智能反射表面相较于传统被动式智能反射表面需要额外的功率开销。在本发明中，主动式智能反射表面可通过激活特定反射单元以在符合特定服务需求下节约功耗的作用。
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公开(公告)号：CN117614792A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311665693.1
申请日：2023-12-06
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种应对符号非同步情况的OFDM共生无线通信收发方法。本发明提出一种应对符号非同步情况的OFDM共生无线通信收发方法，包括系统组成结构、工作原理、非同步次信号到达检测、以及同步误差盲估计方法。利用主系统OFDM信号中的空子载波，CRx可检测接收信号中是否存在非同步的次信号成分，进而通过寻找最佳补偿值使得空子载波上信号能量最小估计符号同步误差，进一步对主次信号进行联合解调。通过仿真结果，验证了本发明中所涉及子方法的有效性，同时验证利用本发明可极大的改善符号非同步情况下OFDM共生无线通信系统的误码率性能。
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公开(公告)号：CN115913865A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211588038.6
申请日：2022-12-12
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种OFDM共生无线通信系统的信号收发方法。本发明所提方法在对主信号接收解调过程中利用梳状导频对合成信道进行逐符号估计，使得主信号解调无需获知次信息符号。相比于传统的解调方法，本发明所提方法对主次信号解调过程进行解耦，大大降低了计算复杂度，同时也减少了由于次系统引入而导致的对OFDM主系统的更改。同时，在直连链路非常恶劣甚至阻断的情况下，相比于传统方法无法对反射链路中相乘的主次信号进行解耦，本发明所提方法可以顺利估计解调主次信号，显著扩大了OFDM共生无线通信的应用场景。本发明可以实现高速率移动通信性能提升和高谱效、高能效的低速率物联网通信，具有重要的应用价值和发展潜力。
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