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公开(公告)号：CN115546245A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211317605.4
申请日：2022-10-26
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开一种基于稀疏分解和图拉普拉斯正则化的图像前景背景分割方法及系统，首先将图像划分为若干个非重叠图像块；然后根据图像块建立图像前景背景分割模型；将图像分割问题划分为多个子问题，使用迭代的方式分别求解，最后，经过迭代后，得到问题的解；将得到的解分别矩阵化后整合得到前景图，即为整幅图像的前景图。本发明提供的图像前景背景分割方法，与现有的图像前景背景分割方法相比，本技术方案中使用了图傅里叶基函数的线性组合来更好的表示平滑背景区域。除此之外，还利用了图拉普拉斯正则化来促进前景文本和图形的连通性，可保持清晰的前景文本和图形轮廓。经过实验验证分析，该方法具有更好的前景背景分割效果。
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