公开(公告)号：CN114741495B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202210204792.9

申请日：2022-03-02

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 黄羿炜 ,  徐舒琪 ,  吕琳媛 ,  张符融 ,  蔡世民

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/38 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供了一种学术论文审稿人的推荐方法，涉及计算机算法领域，不依赖复杂的文本分析，无需获取完整文本信息，计算成本低，有效性和准确性高；该方法包括：S1、根据待审论文的摘要和/或关键词从数据库中获取相关领域内已发表论文以及对应作者的数据；S2、根据获取的论文数据和学者数据构建学者‑论文双层网络模型；S3、进行作者匹配实验，根据实验结果确定最优扩散参数；S4、将待审论文以及其作者并入已构建的学者‑论文双层网络模型中，并结合已确定值的最优扩散参数，采用资源扩散的方式获得各学者的资源值；S5、根据各学者的资源值生成推荐列表并推荐相应学者作为所述待审论文的审稿人。

公开(公告)号：CN114741495A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210204792.9

申请日：2022-03-02

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 黄羿炜 ,  徐舒琪 ,  吕琳媛 ,  张符融 ,  蔡世民

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/38 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种学术论文审稿人的推荐方法，涉及计算机算法领域，不依赖复杂的文本分析，无需获取完整文本信息，计算成本低，有效性和准确性高；该方法包括：S1、根据待审论文的摘要和/或关键词从数据库中获取相关领域内已发表论文以及对应作者的数据；S2、根据获取的论文数据和学者数据构建学者‑论文双层网络模型；S3、进行作者匹配实验，根据实验结果确定最优扩散参数；S4、将待审论文以及其作者并入已构建的学者‑论文双层网络模型中，并结合已确定值的最优扩散参数，采用资源扩散的方式获得各学者的资源值；S5、根据各学者的资源值生成推荐列表并推荐相应学者作为所述待审论文的审稿人。