一种自适应边缘微震事件实时检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118094208A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410285215.6

    申请日:2024-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种自适应边缘微震事件实时检测方法及系统,包括:获取微震信号样本数据集并进行人工特征提取,采用主成分分析法对微震信号特征向量进行压缩;构建基于梯度提升集成学习方法的微震事件识别模型,作为第一识别模型;将压缩降维后的特征向量输入第一识别模型中进行模型训练;采用小波变换法对微震信号样本数据集进行数据集扩充,构建基于并行化的特征金字塔的微震信号识别模型,作为第二识别模型;将扩充后的含噪微震信号输入到第二识别模型中进行模型训练;将训练好的第一识别模型、第二识别模型均部署于边缘平台进行检测,并交叉对比得到最终检测结果。本发明自适应不同地区的微震信号监测环境,实时性符合工程需求。

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