-
公开(公告)号:CN118818612B
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411011054.8
申请日:2024-07-26
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01V1/30 , G01V1/28 , G06F18/2431 , G06F18/213
Abstract: 本发明实施例提供一种微震事件定位跟踪方法及系统。通过本发明实施例,基于二阶差分网格波速算法和AI算法调试的微震事件定位跟踪技术思路。详细地,本发明实施例通过精细化的算法设计和多步骤的优化策略,实现了对微震事件的高精度定位跟踪,显著提升了定位准确性和跟踪效率。如此设计,为地质工程、矿业开采、隧道施工等众多领域的安全和效率提供有力保障。
-
公开(公告)号:CN118818612A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411011054.8
申请日:2024-07-26
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01V1/30 , G01V1/28 , G06F18/2431 , G06F18/213
Abstract: 本发明实施例提供一种微震事件定位跟踪方法及系统。通过本发明实施例,基于二阶差分网格波速算法和AI算法调试的微震事件定位跟踪技术思路。详细地,本发明实施例通过精细化的算法设计和多步骤的优化策略,实现了对微震事件的高精度定位跟踪,显著提升了定位准确性和跟踪效率。如此设计,为地质工程、矿业开采、隧道施工等众多领域的安全和效率提供有力保障。
-
公开(公告)号:CN118094208A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410285215.6
申请日:2024-03-13
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 电子科技大学
IPC: G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种自适应边缘微震事件实时检测方法及系统,包括:获取微震信号样本数据集并进行人工特征提取,采用主成分分析法对微震信号特征向量进行压缩;构建基于梯度提升集成学习方法的微震事件识别模型,作为第一识别模型;将压缩降维后的特征向量输入第一识别模型中进行模型训练;采用小波变换法对微震信号样本数据集进行数据集扩充,构建基于并行化的特征金字塔的微震信号识别模型,作为第二识别模型;将扩充后的含噪微震信号输入到第二识别模型中进行模型训练;将训练好的第一识别模型、第二识别模型均部署于边缘平台进行检测,并交叉对比得到最终检测结果。本发明自适应不同地区的微震信号监测环境,实时性符合工程需求。
-
公开(公告)号:CN118584537B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202411059883.3
申请日:2024-08-05
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01V1/28 , G01V1/22 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了基于边缘计算的无线微震数据感知处理方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:通过边缘服务器,利用小波散射网络对地下震动数据进行多尺度分解,获得震动信号特征,包括:采集微震事件历史检出数据,对小波变换尺度和小波变换平移量进行寻优,生成推荐尺度和推荐平移量。根据推荐尺度和推荐平移量,配置小波散射网络。地下震动数据包括震动波形时序信息。根据小波散射网络对震动波形时序信息进行多尺度分解,获得震动信号特征。解决了现有技术中微震数据感知处理方法中心服务器对于算力的需求较高,存在数据处理延迟大、处理结果获取实时性差的技术问题。降低数据中心的计算负担,提高了数据中心的响应速度和准确性的技术效果。
-
公开(公告)号:CN118584537A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202411059883.3
申请日:2024-08-05
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01V1/28 , G01V1/22 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了基于边缘计算的无线微震数据感知处理方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:通过边缘服务器,利用小波散射网络对地下震动数据进行多尺度分解,获得震动信号特征,包括:采集微震事件历史检出数据,对小波变换尺度和小波变换平移量进行寻优,生成推荐尺度和推荐平移量。根据推荐尺度和推荐平移量,配置小波散射网络。地下震动数据包括震动波形时序信息。根据小波散射网络对震动波形时序信息进行多尺度分解,获得震动信号特征。解决了现有技术中微震数据感知处理方法中心服务器对于算力的需求较高,存在数据处理延迟大、处理结果获取实时性差的技术问题。降低数据中心的计算负担,提高了数据中心的响应速度和准确性的技术效果。
-
-
-
-