公开(公告)号：CN115774248A

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202211513958.1

申请日：2022-11-29

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 蒋俊正 ,  梁振传 ,  钱江

IPC: G01S7/41 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/20 ,  G01S7/292 ,  G01S13/88

Abstract: 本发明公开一种基于图多特征的海面小目标检测方法及系统，本方法及系统分为训练和检测两部分，训练部分包括对训练单元的雷达回波数据进行预处理，对预处理后的数据提取图特征并构造图特征向量，利用凸包学习算法计算判决区域；检测部分包括对待检测单元的雷达回波数据进行预处理，对预处理后的数据提取图特征并构造待检测单元的图特征向量，通过判决区域和待检测单元的图特征向量构造检测统计量判断雷达目标是否存在；本发明从海杂波序列中提取三种不同的图特征，并联合利用这三种图特征对纯杂波数据与含有目标的回波数据进行区分以完成海面目标检测，与现有的基于单一图特征的检测器相比，从不同角度考虑雷达回波数据间的相关性，并进行构图，提取多个图特征，避免了矩阵的特征分解计算，有着更快的特征提取速度，并具有更好的目标检测性能。