-
公开(公告)号:CN115880767A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211237881.X
申请日:2022-10-11
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于类脑记忆网络的目标运动跟踪方法,属于目标跟踪技术领域。技术方案要点为:在主干特征提取网络VGG16输出特征分支之后,构建了类脑长期记忆网络。类脑长期记忆网络由长短期记忆网络和注意力驱动模块构成,首先构建长期记忆机制,从时间和空间两个维度上探索目标外观变化,有效的维持目标信息。同时,利用注意力驱动模块加强记忆中目标相关的信息,减少跟踪器对场景信息的依赖,得到类脑长期记忆模型,提高响应图的可靠性,实现精准的目标定位,然后通过设计的阈值评估当前跟踪结果的准确性,保证记忆更新的稳定性,提高模型对目标变化的鲁棒性,从而提升跟踪算法对目标形变等挑战的适应能力。